通过直接分析艺术内容，我们可以超越单纯统计男性和女性的数量，比较他们的重要性。谷歌的研究人员与吉娜·戴维斯媒体性别研究所合作，测量了演员在屏幕上出现的时间和说话的时间。他们关注的是 2014 年、2015 年和 2016 年美国票房最高的 100 部真人电影。他们使用面部识别技术发现，男性的出镜率几乎是女性的两倍，女性仅占 36% 的出镜时间和 35% 的说话时间。
最近，伊利诺伊大学和加州大学伯克利分校的研究人员比较了小说中男性和女性角色的突出程度。他们分析了 200 年间出版的 10 多万部小说的文本。在男性写的书中，女性平均只占角色空间的四分之一到三分之一。在女性写的书中，这种划分更接近平等。作者将性别差距描述为200 年来 “令人沮丧的稳定” 。
衡量描绘差异
推断性别也可用于揭示艺术中男性和女性形象的差异。2017 年， 《布丁》杂志 比较了约 2000 部电影剧本中演员的荧幕指示中“他”和“她”后面的单词。他们发现，女性被要求“依偎”、“咯咯笑”、“尖叫”和“哭泣”的可能性很高（相对于男性）。相反，男性更有可能“捆绑”、“疾驰”、“射击”、“嚎叫”和“杀戮”。
在对英国电影的分析中，我们还发现了性别刻板印象的证据。在过去的 100 年里，最有可能由女性而非男性扮演的五个未具名角色是妓女、管家、护士、秘书和接待员。即使我们只考虑 1985 年以后上映的电影，这前五名也不会改变。我们还发现，女性比男性更不可能扮演高技能职业的角色，如经理、律师和医生。自 2005 年以来，英国电 建筑师数据 影中只有 16% 的未具名医生由女性扮演，尽管英国全科医生名册上的医生中女性现在占 52% 。
艺术有机会引领采取更多创新的性别平衡措施。
创新机会
这一系列新方法展示了我们如何以新颖的方式重复使用信息和内容来衡量艺术领域的性别不平等。但这些方法尚未普及，而且往往来自一次性研究。这是因为收集必要的信息需要时间和专业知识。收集 10,000 部电影的片尾字幕或收集 100,000 本小说的文本并非易事。虽然这可能不是最令人兴奋的任务，但精心策划艺术内容一直是实现上述几项研究的关键。
就像调查一样，这些新类型的研究并非没有局限性。数据库通常不完整，我们无法始终准确地从每个人的姓名或面孔推断出他们的性别。首先，名字可能是中性的，例如 Mel 或 Alex。这些研究还倾向于假设性别只能是男性或女性——这显然是一个缺陷。解决方案是公开讨论和衡量这些局限性。
通过仔细沟通，这些研究可以帮助我们减少对轶事证据的依赖。最新的大片、小说或戏剧常常被引用为变革的“证据”。为了应对这种情况，我们应该致力于建立一个开放的证据基础，它不仅依赖于调查，还利用更多新颖的方法。指标应该显示长期趋势，而不仅仅是人数统计；它们应该捕捉到艺术领域女性和男性在突出地位和形象方面的差异。