例如,假设一个销售团队使用过

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jakariabd@
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例如,假设一个销售团队使用过

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时的客户联系信息。他们可能花费数小时试图联系潜在客户,却发现这些信息不再有效。如果数据准确且最新,这种时间和精力的浪费是可以避免的。

想要了解不良数据给您的公司带来多大的成本吗?

测试 的数据丰富 ROI 计算器。

如何避免坏数据?
1. 与信誉良好的数据提供商合作
如果您购买 B2B 数据,请确保从或 Lusha等信誉良好的供应商处获取。

您不会为了省几块钱而牺牲高质量数据。

在选择数据提供商时,请考虑合规性、该工具是 冰岛电话号码数据 否验证电子邮件和手机号码以及数据库的更新频率。

如果您选择的工具具有数据丰富选项,您也会获胜。丰富功能可避免 B2B 数据贬值,并确保您的数据库没有重复和不准确的数字。

2. 清理、丰富和验证您的 B2B 数据
下一步是清理现有的数据库。

这包括删除重复项、验证数据是否准确(即电子邮件地址是否有效并且消息是否会到达他们)、更新不准确的数据,然后填补和补充任何空白。

您应该经常审核数据,找出差距并尽可能消除不良数据。轮流审核数据,以便每次都有新人来审核。

这可能是一个缓慢且手动的过程。不过,Enrich 等解决方案可以帮助您自动清理和删除现有数据中的重复数据,并使用一流的公司和联系人数据来丰富数据。
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