应用程序。他们可以做的是执行自动化任务并为复杂的工作流程提供动力。复杂程度:。低示例:按特定时间表发布内容的自动发布工具和采用 .用户通过预先设定的决策树。集成自动化应用程序集成自动化应用程序也遵循基于逻辑的规则,而不是。从他们的互动中学习,并且需要相对较少的智力。但与独立应用程序不同的是,它们的运行方式是 .在较大的系统中。集成自动化通常用于 crm 中以协助完成简单的任务。就像根据行为对客户进行分类一样。复杂程度:低示例:如果客户订阅 .
会计应用程序的小型企业版本,crm 可以自动将它们标记为 .小型企业而不是企业级组织。独立的机器学习应用程序机器学习将“我”放在首位。在人工智能中——这才是真正的魔法发生的地方。独立的机器学习应用程序 亚美尼亚 whatsapp 数据库 独立运行和使用。海量数据可以做出复杂的决策。先进的机器学习工具甚至可以学习。从用户交互到改善他们的预测和决策。复杂程度:高示例:创建 .为用户定制计划(例如基于面部分析的护肤程序)和高级 .
聊天机器人分析用户行为以确定何时将用户转移给实时客户。服务代表。集成机器学习应用程序将机器学习与 .像 crm 或广告工具一样的程序。集成的机器学习应用程序可以分析用户行为。并快速决定向用户提供什么。与独立的机器学习应用程序不同,用户不需要。要从单独的平台请求信息,集成应用程序可以保护数据并提供见解,而无需 .被问到。复杂程度:高示例:集成的机器学习应用程序可以收集用户浏览和.