主要特点：
拖放界面： 通过直观的拖放界面简化分析过程，不需要编程知识。
与机器学习工具集成： 与其他机器学习工具（如 R 和 Python）无缝集成，以增强预测能力。
自动化数据准备：通过执行清理、转换和聚合等任务自动准备数据，无需人工干预。
业务分析师和营销团队： 非常适合需要快速、自动化解决方案从不同数据集中提取见解的专业人士。
快速采矿机
RapidMiner 是一个开源平台，旨在支持数据科学、机器学习和 中英数据 预测建模。它注重易用性，适合不同技术水平的用户使用。
主要特点：
开源、可定制： 提供对源代码的完全访问权限，允许定制和灵活地构建和部署模型。
拖放式工作流：提供直观的界面，无需编写代码即可创建工作流，让技术用户和非技术用户都可以访问。
支持机器学习算法：包括各种机器学习算法，从基本模型到复杂的集成方法。
谁应该使用它？
数据科学家、分析师和非技术用户： 适合任何想要构建预测模型的人，无论他们的编码专业知识如何。
H2O.ai
H2O.ai 是一个开源机器学习平台，提供强大的 AutoML 功能。它旨在实现快速模型开发，重点是可扩展性和性能。