我使用 Perplexity 的社交模式来展示 Reddit 上真实、未经过滤的对话——专业人士在这里分享（阅读：发泄）他们最大的痛点。销售代表谈论笨重的界面。营销经理谈论工作流程瓶颈。产品经理分解他们的评估流程。这些原始见解穿透精致的销售平台，揭示出真正让人沮丧的是什么。
以下是我的流程：我首先要求 Perplexity 查找讨论特定 B2B 软件类别的活跃 Reddit 社区。对于 CRM 领域的客户，我可能会搜索：
“向我展示 B2B 销售团队讨论其最大的 CRM 挫折的 Reddit 帖子。”
Perplexity 对提示的回答
然后，我会用以下方法完善它：
“营销运营经理如何讨论他们的营销自动化挑战？”
Perplexity 对精炼提示的回答
Perplexity 会过滤 Reddit 的大量内容，以查找相关的最新讨论。我可以快速识别常见的痛点、所需功能以及影响我的内容策略的决策因素。例如，通过分析多个 Reddit 帖子并统计重复出现的主题，我注意到在讨论 CRM 切换时，集成功能被提及的频率远高于定价。
提示：忽略模糊的咆哮——优先考虑用户倾诉挫败感、解释决策因素或深入比较解决方案的帖子。
2. 查找可靠的研究报告和统计数据（ChatGPT）
ChatGPT 可以访问互联网，因此它可以显示 泰国电报数据库 最新行业报告中的数字，从而为我的内容提供数据支持的可信度。Perplexity 也提供实时结果，但根据我的经验，ChatGPT 提供更具体、更相关的数据，尤其是对于行业研究而言。
例如，我正在研究 B2B 销售中的技术栈膨胀，并使用了这个简单的提示：
ChatGPT 向我推荐了 Salesforce、Drip 和 Jiminny 的研究——这些来源具有可靠的行业可信度。每项统计数据都包含来源，便于验证。
ChatGPT 对提示的响应
相比之下，Perplexity 的结果如下。
Perplexity 对提示的回应
与 ChatGPT 相比，Perplexity 大多返回的是博客文章和观点文章，而不是经过验证的研究报告。虽然它引用了来源，但没有说明统计数据的来源——我必须点击才能找到答案。