人工智能图像生成器在过去几年里变得如此受欢迎是有原因的：在此之前，它们相当糟糕。它们背后的技术非常酷炫和令人印象深刻，至少对研究科学家来说是如此，但它们输出的图像却令人失望。即使是最初的 DALL·E在 2021 年推出时，也更像是一种有趣的新奇事物，而不是惊天动地的启示。
现在这些文本转图像生成器已经存在了一段时间，不同模型之间存在一些真正的竞争。它们的质量确实提高了，现在甚至可以准确地生成少量文本。如果您只关心当前的“最佳”模型，请查看Artificial Analysis 的图像竞技场。但我们已经达到了前十几个或更多模型都很出色的阶段，因此其他功能和可用性比以前更重要。
因此，为了找到最好的 AI 艺术生成器，我设置了一些非常严格的标准：
我一直在寻找能够通过文本提示（在较小程度上，图像提示）生成 AI 图像的应用程序。这些工具要求您上传十几张照片，然后生成 AI 生成的肖像，这很有趣（通常使用 Stable Diffusion 构建），但它们不是我考虑的那种通用图像生成器。
我关注的是 AI 图像生成器本身，而不是基于它们构 希腊电报数据库 建的工具。例如，NightCafe是一款 AI 图片生成器，它拥有很棒的社区和应用程序，但它只允许您使用FLUX 和 Stable Diffusion 等开源模型、基于这些模型的不同版本的微调模型、DALL·E 3 和 Google Imagen API，以及一些较旧的生成模型。它值得一试，但它不符合我将其列入此列表的标准。
除此之外，我还考虑了每个 AI 图像生成器的使用难易程度、它提供哪些类型的控件和自定义选项（例如 AI 图像升级）、它的定价模型是什么，最重要的是：结果有多好？现在，最好的 AI 图像生成器不太可能创建奇怪或看起来不可能的东西。
自从最初的 DALL·E 推出以来，我一直在使用和撰写有关文本转图像生成器的文章，并且十多年来一直关注摄影和艺术，所以我非常熟悉所有这些工具的工作原理以及它们的各种优点、缺点和疯狂行为。但撰写这篇文章实际上是我第一次将如此多的 AI 图像生成器与相同的提示进行正面交锋。结果令人着迷，我很高兴地说，列表中的所有应用程序都提供了使用它们的真正理由。
对人工智能感兴趣，但不太确定如何在工作中使用它？以下是人们在工作中使用人工智能图像生成的几种方式：
为博客文章生成英雄图像
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