用于处理图形和视频的流行神经网络

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subornaakter24
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用于处理图形和视频的流行神经网络

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流行的神经网络正自信地从“有趣的恶作剧”类别转变为“商业必备工具”。现在,在他们的帮助下,您可以解决各种问题:创建品牌、撰写和编辑文本。

将文本查询转换为插图/绘图/照片(文本转图像)的人工智能工具
从示意图上看,使用此类工具的流程如下:写入文本查询,类似于 Yandex 或 Google 搜索网络中的查询,结果是图像、绘图或照片。以下是一些处理图形和视频的流行神经网络:

稳定扩散——该工具能够根据描述格式生成图像。 Stable Diffusion 与 Dalle2 和 Midjourney 之间的一个重要区别是,它是一个具有开源代码的神经网络——您可以将其安装在您的电脑上并离线工作。

Midjourney是最流行的神经 比利时电话区号 网络,它可以根据文本描述创建图像。

DALL-E 2——很多人都听说过这项服务,尤其是文本转图像服务。该工具有一个迷你版本-DALL-E mini。

ruDALL-E是俄罗斯程序员开发的 DALL-E 2 的类似物。一个显着特点是可以用俄语写请求。

WOMBO 的梦想——这种文本转图像格式人工智能的显著特点是它允许您选择原始插图的风格。

Starryai – 该工具的功能具有这样的选项和参数,使得神经网络能够独立处理各种风格的请求,或以用户提供的参考为基础。

Sketch Metademolab——这个神经网络能够为儿童的绘画制作动画。为此,您只需上传图片并选择动画设置。一个重要的条件:绘图必须在白纸上进行,并且光线充足。

Astria是一种具有从示例中学习能力的人工智能。

Neural.love——这个神经网络可以提高照片、音频和视频的质量,还能够根据文本请求生成图像。
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