Uber 的一个部门 Uber Freight 使用人工智能将卡车运输公司与托运人联系起来。
人工智能的一个关键应用是路线优化，天气状况和历史数据，为驾驶员推荐最有效的路线。
人工智能在增强匹配算法方面也发挥着至关重要的作用，确保根据容量、位置和性能历史将货物分配给最合适的承运人。
制造业
AI 开发人员可以利用生成设计算法来协助创造新产品。AI 可以提出针对 c级执行名单 性能和成本进行优化的新产品设计。
例如，西门子和 NVIDIA合作通过数字孪生和高级模拟将人工智能融入制造业。
通过将西门子的 Xcelerator 平台与 NVIDIA 的 AI 和 Omniverse 技术相结合，制造商可以创建生产线的实时虚拟副本。
这有助于改进监控、预测性维护和流程优化。
数字孪生可通过模拟各种变量并在虚拟环境中测试新设计来帮助预测机器故障、优化供应链并简化运营。这可以减少错误并缩短新产品的上市时间。
电信
在电信行业，人工智能越来越多地被用于增强客户体验、优化网络性能和实现预测性维护。
例如，AT&T 利用人工智能和机器学习来监控网络流量、检测异常并在潜在问题造成中断之前进行预测。人工智能算法可帮助 AT&T 优化其网络基础设施。