什么是多智能体系统？定义和基本概念
多智能体系统 (MAS) 是一种设计用于多个独立的 AI 智能体在共享环境中协同工作以实现特定目标的系统。
MAS 的基本特征是每个代理在与其他代理交互的同时自主做出决策。
这为复杂任务和分布式挑战提供了有效的解决方案。
MAS 已经发展到可以解决单个代理无法解决的大规模问题。
应用示例包括交通管理系统、物流优化和控制分布式机器人团队。
MAS对环境变化的适应能力也很强，具有很高的灵活性和可扩展性。
预计这将在广泛的领域得到应用。
MAS 是基于分布式计算和人工智能 (AI) 的进步而开发出来的。
它专注于分布式问题解决，其研究从 20 世纪 80 年代末到 90 年代取得了进展。
MAS 背后的理念是多个代理协同工作，利用各自的知识和技能，实现较高的整体绩效。
AI代理如何在共享环境中协作
MAS 中的协作基于从环境中收集信息并根据该信息做出决策。
每个代理使用来自环境的数据来划分任 英国电报数据 务并制定计划以实现目标。
这使得任务更加高效。
多智能体系统的演变和历史
MAS 的历史是为了满足分布式系统的需求而演变的。
近年来，MAS在物联网、智慧城市等新兴领域日益受到关注。
在这些领域中，多个传感器和设备充当代理并实时响应环境。
系统如何实现特定目标
在 MAS 中，目标被分解为更小的任务，每个代理承担其中的一部分来实现目标。
代理之间的任务划分和协调是高效、有效地实现目标的关键。
多智能体系统的当前应用
MAS 可应用于医疗保健、交通运输、物流和灾害管理等许多领域。
例如，在灾难后的救援行动中，无人机代理可以收集现场信息并向救援队提供适当的信息，使他们能够快速做出反应。