以下是如何有效解释结果的指南。 步骤 1 – 从回顾或假设,为解释提供背景。提醒读者研究的具体目标,以帮助他们理解研究结果的相关性。 第 2 步 - 将研究结果与研究问题联系起来 清晰地阐明结果如何解决研究问题或假设。讨论与原始目标相关的每项发现,并解释其如何有助于回答研究问题或支持/反驳假设。 步骤 3 – 与现有文献进行比较 将研究结果与先前的研究或现有文献进行比较和对比。突出您的研究结果与其他研究人员的研究结果之间的相似之处、不同之处或差异之处。
讨论任何一致性或矛盾之处,并为观察到的变化提 英国手机号码 供可能的解释。 第四步——考虑局限性和其他解释 承认研究的局限性并讨论它们可能如何影响结果。探索可能解释研究结果的其他解释或因素。根据局限性和其他解释评估结果的稳健性。 第 5 步 - 讨论含义和重要性 根据研究结果,重点介绍任何潜在的应用或需要进一步研究的领域。 第 6 步 - 解决不一致和矛盾 如果调查结果存在任何不一致或矛盾之处,请直接解决。讨论差异的可能原因,并考虑其对整体解释的影响。
对任何不确定性或未解决的问题保持透明。 第 7 步 - 保持客观并以数据为导向 根据收集到的证据和数据,客观地给出解释。避免个人偏见或主观意见。使用逻辑推理和合理的论据来支持你的解释。 报告统计意义 在研究论文的发现部分报告统计显著性时,准确传达统计分析的结果及其含义非常重要。以下是有关如何有效报告统计显著性的一些指南: 明确说明统计测试:首先明确说明用于确定统计显著性的具体统计测试或分析。例如,您可能会提到使用了 t 检验、卡方检验、方差分析、相关性分析或回归分析。