在當前形勢下「大數據」意味著什麼？
如今的大數據主要與企業和行銷人員相關，他們正在尋找在向客戶行銷的背景下使用大數據的方法。然而，從更廣泛的意義上來說，它越來越多地被用於提高整體效率、進行市場和產品研究，
這是一個範例，說明了我們之前如 保加利亞 WhatsApp 列表 何小規模使用資料進行比較。我們可能有一個簡單的資料庫程式來管理有關客戶群的基本資訊：姓名、電話號碼、地址，甚至可能是有關他們的購買習慣的一些基本資訊。這些資訊都直接「儲存」在與我們組織相關的一台電腦或伺服器上，我們可能會使用這些資訊作為產生季度報告的一部分，以告訴我們更多有關人口統計和基本購買習慣的資訊。
現在，客戶實際和潛在可用的以及有關客戶的大量資訊很可能透過行動裝置等方式不斷獲得，因此我們幾乎在一致的基礎上發送和接收資訊。
我們在社群媒體上關注的公司透過點擊和「按讚」收集有關我們行為的資訊；我們的手機收集有關我們的地理數據，以便提供即時顯示我們所在位置的地圖，並為我們提供有關公共交通的資訊；我們可以對家用恆溫器進行編程，使其根據我們的日常活動和習慣進行自我調節，甚至在我們離開家時對其進行控制。
隨著公司收集和分析不同類型數據的能力越來越強，他們可以提供更個人化、準確的服務，而且通常是即時的。他們還可以發現系統中的模式，了解即時客戶購買習慣，了解風險，甚至收集有關公司內部問題的信息，例如與安全相關的問題。
誰使用大數據？
大數據幾乎應用於每個主要行業，幫助零售商徹底改變供應鏈流程，並幫助醫療保健專業人員在異地即時追蹤和監控患者。以下是我們當今利用大數據的多種方式的一些範例：
城市規劃：大數據可以幫助城市在交通流量和整體能源使用上變得更有效率。例如，「智慧」城市正在連接不同層級的基礎設施和交通，並使用專門的設備來即時監控水的使用等情況。例如，西班牙巴塞隆納使用監測器來減少城市公園的水位使用量，美國洛杉磯則使用道路感測器來控制城市周圍的交通燈，以調節交通流量並緩解擁塞。
機器學習：大數據工具是幫助機器「學習」如何在環境中操作的主要部分。這本質上是人工智慧（AI）。一個很好的例子是自動駕駛汽車如何透過結合預編程資訊以及使用專用感測器和 GPS 導航來運作。機器能夠收集、合成和使用的數據組合使汽車能夠安全地「自動駕駛」。
行銷：各行業的行銷人員都需要更了解客戶，以便預測他們的需求；在微時刻和行動購買的世界裡，這變得越來越困難。因此，行銷人員正在以不同的方式收集訊息，以嘗試個人化和客製化服務。想想滑雪纜車票上的 RFID 標籤，它可以幫助管理和追蹤山上不同接觸點的交通；或我們如何在到達之前使用行動裝置預付咖啡費用。這些例子說明了行銷如何根據消費者的喜好進行更加客製化，同時也幫助企業提高效率。