專家提示：使用人工智慧代理從Google Analytics或 Meta中提取和分析數據，建立報告，並每天早上將其發送給團隊以衡量活動績效。這使得行銷人員能夠加倍努力進行有效的行銷活動，並調整或放棄無效的行銷活動。
人工智 烏幹達 WhatsApp 負責人 慧正在改變電子商務，讓零售品牌能夠增強客戶體驗、簡化業務流程並提供無縫的全通路體驗。
人工智慧增強電子商務的有效方式包括：
客製化推薦：利用人工智慧分析購買歷史、客戶行為和偏好，提供高度個人化的產品推薦。
聊天機器人和虛擬助理：人工智慧驅動的聊天機器人可以處理客戶詢問、提供支援並指導用戶購買。
動態定價：您可以使用人工智慧演算法根據需求、競爭、客戶行為和其他變數即時調整價格，以最大限度地提高獲利能力。
視覺搜尋：顧客可以上傳圖片尋找類似產品，獲得更直覺的購物體驗。
語音商務：與 Alexa 或 Google Assistant 等語音助理集成，客戶可以透過語音命令進行購物。
客戶細分：人工智慧可以根據資料模式對客戶進行分組，以進行有針對性的行銷活動。
產品描述和內容生成：自動建立產品描述以節省時間並保持一致。
情緒分析：分析評論和回饋以了解市場情緒並改善產品或服務。
電子郵件和行銷自動化：使用人工智慧工具透過分析使用者行為來確定最佳時機、內容和頻率，從而優化電子郵件行銷活動。
超個人化廣告：人工智慧可以根據使用者互動和偏好即時調整有針對性的廣告活動。
Jim Lecinski 表示：“到 2025 年，電子商務介面將透過人工智慧快速發展。” 「例如，如果我想拍攝一張婚禮邀請並將其照片上傳到時尚服裝網站，並說這是半正式服裝。我有我的Visa卡，你知道我的預算，你知道我住哪裡，你知道婚禮的日期；買一件適合我尺寸的半正式服裝給我。」
人工智慧可以給廣告商更多的控制權
人工智慧可以透過優化廣告流程的各個方面來顯著增強廣告活動，使廣告活動更有效率、更有效率並針對目標受眾進行客製化。
「我認為將會有更多基於機器學習的廣告活動，它們會像 Meta 上那樣完成更多繁重的工作，有 Advantage Plus 購物廣告系列，還有效果最大化廣告系列。因此，它們比過去的廣告活動更容易讓人們維護，」Pennock 的創始人兼執行合夥人 Nikki Lindgren 在DMI 播客上說道。