垃圾进，垃圾出，这是许多从事信息工作的人都熟悉的一句格言：如果你从坏数据开始，你就会得到坏结论。对于使用健康信息技术帮助患者过上更健康生活的供应商而言，这当然也是正确的。
本着这种精神，卫生信息技术政策委员会 (HITPC) 工作组将于 2012 年 11 月 30 日举行公开听证会，以帮助为卫生信息技术中使用的临床数据达到最高质量的环境铺平道路。工作组希望听取专家对该领域面临的挑战和机遇的看法。
工作组还希望收集科学家、临床医生、研究人员和其他人员对潜在陷阱或问题的反馈，以及如何在保留足够粒度的同时，实现最佳临床数据文档复杂性（减轻临床文档负担），以便临床数据文档可以作为衡量护理质量的工具。
临床数据质量改进公开会议
HITPC 质量措施和认证及采用工作组将于 2012 年 11 月 30 日在华盛顿特区新罕布什尔大道西北 1500 号杜邦环岛酒店召开联合公开听证会 退出免责声明
美国东部时间上午 9:30 至下午 12:30，将举行两个小组讨论，讨论内容为“临床质量测量的 EHR 生成数据质量的现状”和“解决 EHR 生成数据质量的障碍”。
ONC 首席医疗官 Jacob Reider 期待此次会议，并表示：“拥有绝佳的机会利用电子健康记录使临床文档更高效、更全面、更准确。这次听证会将是几次公开讨论中的第一场，我们 加拿大医疗保健和医疗电子邮件列表 将努力更好地确定我们国家实现这些目标的道路。任何电子临床质量测量的可靠性和可信度都取决于用于计算该测量的数据的质量。
数据质量术语定义
JM Juran 退出免责声明经典地将数据描述为高质量数据，前提是它们“适合决策、运营和规划的预期用途”。尽管对数据质量的术语各不相同，但高数据质量有四个经常被引用的属性：
完整性
正确性
一致性
货币
为了此次听证会的目的，工作组将高质量数据定义为适合二次使用且“无缺陷”。而“完整数据”是指没有遗漏的数据；“正确数据”是指有效且可靠的数据；“一致数据”是指与“相关数据”相符的数据；“当前数据”是指最新的数据。
获得公众对临床数据质量措施未来的反馈和建议与专家小组成员的讨论同样重要。因此，在专家小组成员结束演讲后，将有机会征求公众意见。
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有关健康信息技术的更多信息，请访问HealthIT.gov。