通过预测分析推动战略决策,增强个性化、活动优化和潜在客户评分,以获得更好的结果。
Greg Kihlstrom于 2024 年 10 月 2 日上午 10:00 发布 | 阅读时间:4 分钟
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在大数据时代,企业认识到收集有关客户、运营和市场趋势的大量信息的价值。但许多企业仍在努力将这些数据转化为可付诸行动的见解。这就是预测分析发挥作用的地方。
预测分析是人工智能的一种形式,它使用历史数据和高级算法来:
预测未来趋势。
预测客户需求。
指导战略决策。
虽然最近的 AI 讨论经常集中在生成式 AI 上,但预测模型仍 巴林 WhatsApp 然是您应该了解和使用的强大工具。这个主题非常重要,我写了一本关于它的书,《优先是预测:指导企业做出更好决策和取得更大成果的七项原则》。它探讨了预测能力如何显著增强业务预测和战略规划。
为了更好地理解这一点,让我们探讨 预测分析推动战略决策的三个主要方式。
预测客户行为以推动个性化。
优化营销活动绩效。
提高潜在客户评分和客户获取率。
使用预测分析做出更好决策的 3 种方法
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