或者看看这里和上面的插图。

[nusaiba128]

到快到商店吧！
幸运的是，对于大多数营销人员来说，许多公司都提供通过预制模块创建代理的低代码/无代码方式。其中包括 Salesforce 的 Agent Builder 和 HubSpot 的 Agent.AI（Dharmesh Shah：“Agent.AI 是 AI 代理的头号专业网络。它也是唯一一个 AI 代理的专业网络。”）。

所以，代理是万岁。选择一家代理创建者而不是另一家的唯一原因是，你已经融入了该公司的生态系统。这就是人工智能公司面临的问题：对于大多数用户来说，企业花费数千亿美元购买的产品之间没有区别。

DeepAI
举个例子：我主要使用人工智能来生成文 伯利兹 WhatsApp 章摘要，发布在 LinkedIn 上。我最常用的是 Perplexity，Gemini 作为备用。为什么？因为 Perplexity 可以在文章发布后立即找到它，而 Gemini 则需要大约五分钟。除此之外，结果没有区别。它们都以大致相同的速度添加虚假信息或给我提供不存在的文章摘要。当这种情况发生时，我会尝试另一个人工智能。当它们都很糟糕时，我会等一会儿再试一次。

一个是 DALL-E 3HD，另一个是 OpenAI HD，我记不清哪个是哪个了，但这已经说明了你需要知道的一切。

专家告诉我，最新的 ChatGPT 和 Gemini 模型之间存在差异。一个模型可以做另一个模型做不到的事情（我不记得哪个模型做了什么）。但是，只有经验丰富的高级用户才需要或会注意到这种差异。此外，这些系统很快就会赶上彼此，因此不太可能成为长期优势。

这种繁荣是理性的还是非理性的？
对大多数用户来说，人工智能现在是一种商品。当产品成为商品时，一个品牌与另一个品牌一样好，价格是唯一的区别。这对使用人工智能的人来说是个好消息，但对人工智能行业来说却是个坏消息。

高盛首席技术分析师 Jim Covello 在一份如今已广为人知的 AI 投资简报中写道：“我们估计，仅未来几年，AI 基础设施建设就将耗资超过 1 万亿美元，其中包括数据中心、公用事业和应用程序方面的支出。” “那么，关键问题是：AI 将解决什么价值 1 万亿美元的难题？”

深入挖掘：如何使用 ChatGPT 模拟营销技术工具和营销策略

VisiCalc 的电子表格让个人电脑成为企业必不可少的组成部分，但人工智能却缺乏同等的杀手级应用。它可以做很多令人印象深刻的事情：自动化流程、在庞大的数据集中寻找模式，以及生成跳板图像和文本以产生更好的想法。但仅仅提高效率永远无法证明人工智能的价格是合理的。

令人高兴的是，投资回报率最高的用例大多与营销有关。如果你还没有加入人工智能潮流，那就加入吧。利用其他人花费的数千亿美元来让你的工作更轻松！现在就行动吧，在投资者开始问“我的钱在哪里？”等棘手问题之前。