Серия AI Часть 5: Производительность и автоматизация SDR

[muskanislam25]

Добро пожаловать в Часть 5 серии AI Playbook, где мы углубимся в то, как ИИ может значительно повысить производительность и автоматизацию SDR. В этом выпуске основное внимание уделяется решению проблем, связанных с привлечением удаленных и гибридных работников, построением доверия с разборчивыми покупателями и управлением сложностями масштабирования команд и инструментов SDR. Если вы пропустили Часть 4, в которой рассматривались социальные сети и видеомаркетинг с использованием ИИ , обязательно наверстайте упущенное.



Проблемы удаленной и гибридной работы
Переход к удаленной и гибридной работе изменил то, как работают SDR. SDR больше не ограничены традиционными офисными условиями, им приходится ориентироваться в сложной среде различных графиков и предпочтений в общении.

Сложности удаленной работы:
SDR теперь взаимодействуют с потенциальными клиентами телефонные провода через множество каналов, включая электронную почту, телефон, видеозвонки и мгновенные сообщения. Каждое средство требует индивидуальных стратегий для максимальной эффективности.
Координация взаимодействия с клиентами в разных часовых поясах добавляет дополнительную сложность, затрудняя обеспечение своевременного и актуального взаимодействия.
Отсутствие личных встреч может помешать развитию взаимопонимания и доверия, которые имеют решающее значение в продажах.


ИИ может решать эти проблемы, оптимизируя стратегии коммуникации. Передовые инструменты ИИ анализируют данные, чтобы определить наилучшее время и каналы для охвата, гарантируя, что сообщения будут своевременными и будут соответствовать предпочтениям потенциальных клиентов. Например, системы ИИ могут прогнозировать, когда потенциальный клиент с наибольшей вероятностью начнет взаимодействовать, тем самым повышая эффективность удаленных и гибридных продаж.



Установление доверия с покупателями
Сегодняшние покупатели более информированы и разборчивы, чем когда-либо прежде. Они имеют доступ к обилию информации и все более скептически относятся к традиционным тактикам продаж.

Проблемы взаимодействия с покупателями:
Огромный объем доступной информации не позволяет отдельному сообщению пробиться сквозь этот шум.
В связи с растущей настороженностью по отношению к безличным рекламным предложениям покупатели требуют подлинного и актуального взаимодействия.
Эффективное взаимодействие в сфере продаж требует тонкого понимания индивидуальных потребностей и предпочтений покупателей.


ИИ играет важную роль в укреплении доверия, обеспечивая высокоперсонализированные взаимодействия. Благодаря анализу данных инструменты ИИ могут создавать сообщения, которые затрагивают конкретные болевые точки и предпочтения покупателей. Этот уровень персонализации не только усиливает взаимодействие, но и создает доверие и авторитет у потенциальных клиентов. Персонализация на основе ИИ гарантирует, что каждое взаимодействие будет значимым и адаптированным к уникальному контексту покупателя.



Эффективное масштабирование команд SDR
Масштабирование команд SDR создает значительные операционные проблемы, включая увеличение расходов и сложности управления. Традиционные подходы к масштабированию могут быть как дорогими, так и неэффективными.

Проблемы масштабирования:

Расширение команды SDR влечет за собой значительные расходы, связанные с набором, обучением и адаптацией персонала.
По мере роста команд становится все сложнее поддерживать последовательность и управлять эффективностью.
Масштабирование усилий должно обеспечить баланс между увеличением численности персонала и сохранением качества охвата.


ИИ предлагает экономически эффективную альтернативу традиционным методам масштабирования, автоматизируя рутинные задачи, такие как исследование лидов, ввод данных и первоначальный охват. Используя ИИ для этих функций, организации могут управлять большими объемами лидов без пропорционального увеличения персонала. Кроме того, аналитика на основе ИИ дает представление об эффективности работы команды, помогая оптимизировать рабочие процессы и обеспечивать масштабируемый рост, сохраняя при этом высокие стандарты качества.



Прорываемся сквозь шум с помощью передовых инструментов
На переполненном рынке SDR нуждаются в сложных инструментах, чтобы выделиться и управлять охватом на нескольких платформах.

Проблемы в управлении взаимодействием:
Эффективное управление взаимодействиями на таких платформах, как LinkedIn, электронная почта и социальные сети, требует стратегической координации.
Предоставление персонализированного контента в больших масштабах — непростая задача, особенно при работе с большим количеством потенциальных клиентов.
Использование информации из различных источников для адаптации коммуникаций добавляет еще один уровень сложности.


Инструменты на основе ИИ оптимизируют усилия по охвату, интегрируя данные из различных источников для предоставления целостного представления о потенциальных клиентах. Это позволяет SDR создавать высокоперсонализированные сообщения на основе последних новостей, личных данных и истории взаимодействия. ИИ автоматизирует планирование и доставку этих сообщений, гарантируя, что охват будет последовательным и своевременным по всем каналам.



Мы объединились с Tiga AI, чтобы помочь автоматизировать исследования, налаживание отношений и поиск клиентов в рамках функции развития продаж — за малую часть стоимости масштабирования команд SDR.

Технология Tiga в сочетании с консультантами Demand Spring позволит вам:

Проведите глубокое исследование целевых аккаунтов и контактов в нужном масштабе.
Исследуйте сигналы о покупке через Интернет и социальные каналы
Откройте для себя скрытую информацию из объемного контента, например, из документов SEC
Обеспечивать теплый контакт с клиентами на основе их мнений и поведения
Поддерживайте теплые отношения с потенциальными клиентами и выстраивайте отношения до тех пор, пока они не будут готовы к отправке в отдел продаж.
Исследуйте счета и контакты для создания предварительных сводок


Интегрируя такие инструменты, как Tiga AI , Clay и Humanlinker , мы предлагаем комплексное решение, которое улучшает каждый аспект функции SDR, от исследований и построения отношений до охвата и взаимодействия. Наши решения на базе ИИ предлагают экономически эффективную альтернативу традиционным методам масштабирования, позволяя организациям достигать большей эффективности и результативности в своих усилиях по развитию продаж.