始终致力于分析客户的反馈

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这个阶段肯定会引导您完成某种反馈类型，例如，“您把我的订单送到了错误的地址。” 进一步的分析将让您收集有关给定主题的更准确的数据，例如：“今年每 10000 个订单中就有 4 个被送到了错误的地址。 ”

对您的反馈进行定量调查。

从尝试过您产品的消费者的正面和负面评价中得出的数值称为定量数据分析。您可以从客户对您企业的调查、评论和排名中获得这些值。特殊类型的客户服务调查（最初是 CSAT 或 NPS）也是定量数据的一种。这些调查是一种快速了解公司根据客户倾向于设定的评级而转向的方向的方法。CSAT 是一种因其简单性和灵活性而受到各个行业许多企业认可的调查。


进行对您的业务有帮助的定性研究。

当您处理包含主观成分（评论、开放式访谈回复、用户评论）的开放 西班牙电报数据 式数据时，您需要进行定性反馈分析。数据的主观性使这些数据的分析变得更加复杂。请做好耗时准备。


您可以通过多种方式解释和处理此类主观信息，如下所示：

专门的程序来反思您从客户那里得到的想法：需要解释的大量定性数据需要专门的软件。使用数据分析程序将使这个过程更容易、更省时。同样重要的是，使用这样的软件可能会揭示以前从未见过的某些趋势和相关性。例如，您可能会突然发现更高的客户满意度与客户服务经理的开放性和友好姿态之间的相关性。
人工智能驱动的定性反馈分析。人工智能是高效、彻底的数据分析的宝贵工具。将数据分类到存储库中并直接标记以匹配您的目标后，您可以自由甚至鼓励使用人工智能来总结数据、撰写报告或强调潜在的趋势和方向。注意保护个人数据的安全；在使用人工智能处理数据之前，请考虑删除客户的所有复杂详细信息。否则，您可能会因电话号码、电子邮件地址或信用卡凭证泄露而陷入麻烦。
手动分析定性数据。如果您没有足够的资金购买软件订阅，您可以考虑自己处理数据。如果数据集较小，您可以在单个 Excel 文件中管理它，那么这是一个有益的选择。进行手动数据分析时，您可以为每个参数创建特定的列，突出显示“排名”、“评论”和“情绪”反馈类型，然后绘制图表并进行格式化以解释您的数据。
有时您可以考虑同时尝试多个选项。您可以手动解释反馈，以提高存储库的准确性，然后使用人工智能得出模式、绘制图表并突出显示潜在问题。