例如，丝芙兰的聊天机器人可以帮助购物者找到产品并提供化妆教程，创造更具吸引力和互动性的购物体验。 2. 个性化推荐： Netflix 等流媒体服务使用人工智能来分析用户的观看习惯并提供个性化的电影和节目推荐。
这可以保持客户的参与度，因为他们更有可能找到他 比利时 whatsapp 数据库 们喜欢的内容，并感觉该服务符合他们的特定品味。 3. 客户服务自动化： 电信公司经常处理大量的客户服务请求。可以部署人工智能来管理支持票证，将其路由到适当的部门，或为常见问题提供即时自动响应，从而缩短响应时间并提高客户满意度。
4. 预测分析： Target 等零售商使用预测分析来预测客户需求，确定他们何时可能需要某些产品。这些信息使您能够创建有针对性的营销活动并以个性化的方式定位产品，从而提高零售商产品的相关性。 5. 情感分析： 社交媒体上的品牌使用情绪分析工具来衡量受众对其产品、活动或服务的反应。
通过了解客户情绪，公司可以主动解决问题、利用积极反馈并调整沟通方式以更好地与受众产生共鸣。 6. 视觉搜索能力： 像家得宝（Home Depot）这样的家居装修商店已经在他们的应用程序中实现了视觉搜索，允许顾客拍摄商品照片并在库存中找到类似的产品。