想想看：物流公司节省了时间和金钱，就可以进行再投资。这可能意味着司机的工资更高、技术更环保或培训更完善。这不仅仅是为了节省时间，而是为了建立一个更可持续的系统，回馈经济。
但这个故事的劳工方面呢？人们谈论得还不够。
人工智能非常适合库存、跟踪和文书工作。这些任务所需的人力更少。管理仓库所需的人力更少。人工智能现在可以跟踪库存、管理质量并根据需要重新订购供应品。生产率提高了，但对于曾经以这些任务为工作重点的工人来说，这很艰难。这是一把双刃剑：生产率提高了，但劳动力市场需要快速适应。
还有即时物流——人工智能彻底改变了这一领域。
人工智能无需囤货，而是可以准确预测何时需要多少产品。企业可以减少仓储成本、能源消耗和浪费，而客户则可以更快地收到货物。这对经济生产力来说是一个巨大的推动：浪费更少、交货更快、利润更高、资源紧张程度更低。
但问题在于，并非每家公司都能负担得起人工智能。规模较小的物流企业可能会因成本问题而错失这些收益。这提醒我们，虽然人工智能功能强大，但它也带来了经济需要应对的挑战。
改变全球供应链
全球供应链？它们很复杂。容易受到各种干扰。但人工智能正在增强其弹性。在自然灾害或需求突然激增时，人工智能驱动的系统可以立即重新调整供应链。
当主要供应商关闭时，公司现在可以在一夜之间以难以想象意大利 whatsapp 列表的速度重新安排整个供应链。此外，人工智能的需求预测正在改变游戏规则。公司可以通过根据预测调整库存来避免缺货和库存过剩。
跨境物流也受益。人工智能简化了海关和合规流程，加快了贸易速度并增强了全球经济稳定。
人工智能还减少了交通运输的碳足迹，这让我感到惊讶。路线优化不仅可以节省时间，还可以减少燃料使用，直接降低排放。然后，我们有了“智能物流”——人工智能引导电动汽车、节油驾驶和负载优化。一位业内朋友告诉我，他的公司正在采用人工智能引导物流转型，这实现了新的可持续发展目标。
是的，这对企业有利，但对环境也有利。在当今市场，绿色发展具有经济优势：投资者青睐环保运营，政府提供激励措施，客户也乐于支持它们。
人工智能不仅帮助公司实现目标，还推动整