流程挖掘工具有助于得出结论：
分析结果的图形表示、信息面板的创 菲律宾电话 建；
制定专业建议和建议；
对实施改进的结果进行预测评估；
简化并提高业务运营效率。
然后进行重新设计和模拟：
提出改进流程的举措；
使用定量建模方法测试所提出的修改。
监控-追踪
最后阶段的任务是监控修改后的流程是否正确运行，以及监控实际结果是否符合初衷。在最后阶段，组织对算法的系统监控，包括向相关利益相关者提供有关程序准确性的信息：
定期评估关键流程绩效指标；
验证算法是否符合内部标准和规则；
监控和发出非标准转换信号，包括错误、流程缺陷和欺诈活动；
识别资源消耗高的阶段；
通过各种沟通渠道将已发现的偏差告知负责人。
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流程挖掘技术的数据源
高水平的过程自动化是使用粉末冶金技术的关键因素。各种系统都可以作为数据源。最有效的架构最初是为支持流程和管理工作流程而设计的。
其中包括 ERP/EAM、CRM、BPMS、ITSM 类的流程挖掘系统。这些平台存储有关对象状态变化的历史数据，无论是资产、工作订单还是用户请求。
流程挖掘技术的数据源
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事实上，可以从任何事务系统中提取用于流程分析的信息。流程挖掘工具可以处理来自以下类型系统的数据：
数据仓库；
OLAP 存储库；
企业资源规划（ERP）系统；
客户关系（CRM）；
处理申请；
应用程序性能监控（APM）；
错误跟踪；
管理：产品数据（PDM）；
文件（DMS）；
IT 服务（ITSM）；
软件配置（单片机）；
项目。
主要条件是系统中存在许多事件日志和跟踪 - 从它们中恢复实际过程。
评估源系统是否适合应用 PM 方法的关键参数是回答以下问题：“是否可以根据收集的信息重建流程执行的情况？”
引入过程分析工具的效果表明该技术正在迅速发展。这是由于它在商业组织的实际情况中的实际使用。
我们可以自信地说，随着当前业务运营自动化程度的提高，流程挖掘方法的追随者数量将稳步增加，因为运营活动的优化是现代创业的一个关键趋势。
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为了更高效地使用流程挖掘，我们建议遵循以下步骤：