“平庸无奇，”Trefler 在 2018 年告诉我

[nusaiba125]

。他还告诉我：“他们很想收购我们。我们给他们带来了很多麻烦。但我们不是要出售的。作为一家公司，我们非常独立。” 那么，听到 Salesforce 在今年的 Connections 上（用这些话）谈论Einstein Personalization中的决策和下一步最佳行动，真是奇怪。

这听起来像是 2018 年 Pega 主题演讲的重演。看到其他供应商似乎也加入这一行列，Trefler 会不会感到头晕目眩？ 事实上，他并不真的相信这一点。“这不 日本电报数据 是一个容易被接受的潮流，”他告诉我。“它正在发展。

”虽然他欢迎认可，但他仍然认为有两种“截然相反的方法”。一种是上面描述的 Pega 的方法，另一种是“数据库营销、SQL 查询、受众列表、产品推销……它根深蒂固。” 深入挖掘：Salesforce 推出了 Einstein Copilots 下注 好吧，把这个加到书签里，这样两年后你就可以回来告诉我我错了。

近几个月来，我反复听说，尽管未来是人工智能的天下，但我们不知道它会是什么样子。我敢打赌，生成式人工智能不会主宰这个未来。在很短的时间内，它将像电子邮件、在线预订（还记得去旅行社吗？）和亚马逊图书推荐（顺便说一下，这些都是由统计人工智能驱动的）一样熟悉、一样日常。