今天，我们祝贺杰夫·辛顿和约翰·霍普菲尔德荣获2024 年诺贝尔物理学奖。
很高兴看到人工智能领域的开创性工作得到认可，我们相信这个奖项对我们所有人都有好处。
Geoff Hinton先生长期以来被称为“深度学习教父”，后来又成为“人工智能教父”，因此他理应获得这一享有盛誉的奖项所带来的所有认可。
正如Geoff Hinton在多年前接受的“深度学习英雄”采访中所说，他早期在开发神经网络基础方面的工作对于深度学习和人工智能的兴起至关重要。Hopfield网络已经实施很多年了，他们的工作 土耳其消费者电子邮件列表 也具有影响力，因此他们也值得获得诺贝尔奖般的最大认可。
此外，在宣布物理学奖的第二天，委员会宣布将诺贝尔化学奖授予 Demis Hassabis、John Jumper 和 David Baker，以表彰他们在 AlphaFold 和蛋白质设计方面的工作。
AlphaFold 和 AlphaFold 2 以及 David Baker 实验室的工作是人工智能的引人注目的应用，带来了化学和生物学的重要进展，这个奖项也是当之无愧的。
值得注意的是，由这些领域的科学家组成的诺贝尔物理和化学委员会决定今年向人工智能研究人员颁发奖项。这是我们领域对社会影响力日益增长的标志。
诺贝尔奖
虽然让人工智能之外的人认可人工智能研究人员是件好事，但我们想知道人工智能社区是否有空间自己选择更多的获奖者。
计算机科学领域最著名的是图灵奖，获奖者是由众多计算机科学家选出的，其中许多人对人工智能有着深入的了解。许多人工智能会议都会颁发最佳论文奖，人工智能在其他领域的应用将继续获得这些领域领导者当之无愧的认可。
我们一定要乐观，相信这会让人工智能研究人员获得更多的诺贝尔奖，肯定有一天他们会赢得经济学、文学、医学与和平领域的诺贝尔奖。然而，这似乎是了解人工智能专业人士如何创新并因其进步而受到认可的好时机。