然而，在 B2B 领域，传统销售仍然对我们的许多客户发挥着重要作用 - 他们可以而且也应该从个性化项目中受益。例如，通过将捆绑和分析的客户数据反馈给销售人员，并全自动告知销售人员潜在潜在客户的当前兴趣和需求。这为销售团队提供了比以往更多的信息，可用于高效的销售和有针对性的活动。
跟踪、测试和持续优化
虽然AI已经减轻了系统用户的一些工作，并不断测试和优化之前定义的分析和解释数据的策略，但算法显然不能也不应该承担这方面的所有工作。
相反，这可以释放时间，以便团队可以专注于重要的事情：如何以及在客户旅程中可以创建哪些其他个性化体验？黄金客户档案将如何进一步扩大？员工的任务也是批判性地质疑人工智能的建议和优化，并不断将跟 医院联系清单 踪中收集的数据与之前定义的 KPI 进行比较。个性化措施进展如何？目标实现了吗？是否有新的策略也可以纳入到系统中，并且与公司高度相关，进行测试和优化？所有这些都是在系统持续支持过程中需要澄清的悬而未决的问题。
财产险业务的理赔处理流程与健康险业务的理赔处理流程存在较大差异。这两种工艺都要求很高并且由不同的工艺步骤组成。它们对于底线非常重要，因为合法索赔可以快速解决，并且应避免未经授权的支付。
预防胜于表现
然而，这两个领域的共同点是预防总是比表现更好。无论设计得多么好，避免损坏总是比执行过程更有利可图。这里的重点是行动而不是反应。
健康保险中的预防
目前健康保险公司采取了一些简单的措施来避免索赔。首先是付费预防性检查，例如癌症筛查，以便及早发现疾病。这进一步发展为对健康意识行为的奖金，例如牙科奖金手册，以便获得更高的假牙补贴。现在还有其他优惠可以在特殊情况下为被保险人提供帮助。这些预防优惠向所有被保险人提供，通常无论其健康状况和上次观察时间如何。
我们非常欢迎有针对性的信息，让您不再需要自己考虑接种疫苗或预防检查！从我们的角度来看，邮政服务也是不必要的。如果所有报价都能有一个完全数字化的流程，那就太好了！改变可能就在眼前：
电子病历 (ePA) 自 2021 年 1 月 1 日起提供，未来还将包含结构化数据对象，这些数据对象可以为向被保险人提供更有针对性、更快速的服务奠定基础。这意味着被保险人可以亲自获知下次预防性检查的情况。除了预防/早期发现疾病外，还可以在早期阶段提供积极的康复和治疗。这为受保人提供了更快恢复日常生活的机会。我们看到保险公司节省服务成本的巨大潜力。不仅可以通过预防和/或及早发现疾病来节省费用，还可以通过更快的康复或更好的治疗来节省费用。从我们的角度来看，这里值得投资并挖掘潜力。