AI 和 ML 通过流程自动化、海量数据分析和可操作见解的呈现，不断改变着各个行业。下面列举了 AI 和 ML 在各个行业中的一些应用示例：
a）客户服务和聊天机器人
组织正在广泛采用基于 AI 的聊天机器人和虚拟助手来增强客户服务。该系统可以全天候自动响应 新加坡 whatsapp 列表 客户查询，提供个性化响应，并完全解决无需人工参与的一般问题。由于 AI 模型可以像人类一样解释和处理自然语言，因此基于 NLP 的 AI 聊天机器人可以非常有效地改善客户体验。
b）预测分析
AI 和 ML 可以评估过去的数据来预测未来的趋势。预测分析在零售、金融和营销领域应用非常广泛，有助于预测客户的行为、需求模式甚至风险因素。企业准备做出更多以数据为依据的决策，充分利用他们可以使用的最佳资源，并取得更好的业绩。
c)例如，AI/ML 模型可以分析和预测供应链数据中的模式，以更好地优化物流、库存和订单履行流程。通过预测需求波动和识别瓶颈，AI 可以防止业务损失，同时使业务运行更高效并降低成本。
d) 定制营销
人工智能和机器学习现在可以分析客户的数据，从而细分受众，制定个性化的营销活动。这些模型可以预测客户的兴趣所在，从而帮助企业向他们提供更有针对性的营销信息。