目前，许多行业正在启动非常雄心勃勃的人工智能项目，但大部分人对人工智能应用程序的使用仍普遍持怀疑态度。在公共讨论中，引用最坏情况的场景是着眼于未来，但没有对实际可以实现的用例进行差异化讨论。有足够的理由去看看。
所有怀疑的理由
人们总是从效用的角度来评估新技术的使用以及相关的好处：他们能获得甚至失去一些东西吗？新技术最初是抱着规避风险的态度来对待的，尤其是在还没有基本了解的情况下。个人数据的功能，特别是实际使用通常太不确定。在这一点上，某些保留意见是可以理解的。但过去，当人们因为一些建筑工地不为人所知而不想依靠智能手机导航辅助来找到路时，情 网络营销联系清单 况又是怎样呢？如今，移动服务的流量预测比某些集成服务的流量预测更加准确。尽管老一辈人常常对在社交媒体上分享信息或使用在线通信服务持保留态度，但由于新冠疫情，这些现在基本上已经消失了。但为什么人工智能仍然被视为鹰呢？
走出舒适区——就业方面与职业转变
人工智能常常被认为威胁到了多种工作。当前一项关于机器人流程自动化 (RPA) 或机器人学主题的研究检查了 1990 年至 2016 年的数据，得出了惊人的结果：使用机器人的公司的产量平均增加了 20% 至 25%，员工人数也增加了10%。 RPA 的使用还导致了市场份额的重新分配，这说明了其竞争相关性。
现在 RPA 不是人工智能。应用工作科学研究所认为，数字网络和人工智能的使用将改变大约 75% 的工作系统的识别、处理、交互和控制领域。因此，问题是未来哪些工作内容可以由人类有意义地接管，哪些工作内容可以由人工智能组件接管。似乎可以肯定的是，负面的就业影响是可以预料的，特别是在行政或分析活动中。活动越简单，受影响的风险就成比例增加。未来至关重要的是采取哪些一揽子措施来应对事态发展，以及通过教育和进一步培训提供哪些就业支持。