教育
如何使用机器学习预测获胜队伍？
经过埃斯特·亚当斯3 年前
机器学习无疑是一个引人入胜的话题，我们很难相信我们可以使用机器学习来做很多事，并取得很好的结果。今天，我们关注的是，是否可以使用机器学习来预测足球比赛中获胜的球队。如果可以，方法是什么，结果又是什么？
足球是地球上最受欢迎的运动。人们踢足球、看足球、下注足球。当我们想到足球博彩时，很明显它是不可预测的，而且没有大量的研究来证明这一点。例如，2015/2016 赛季英超联赛有一个出人意料的冠军——莱斯特城。莱斯特城在赛季开始时的获胜几率是 5000 分之一 [ 1 ]。
我们研究的主要目标是设计一种监督式 ML 算法，该算法可以根据比赛统计数据预测足球比 阿联酋 whatsapp 数据 赛结果。它还可以确定预测的难度，拥有机器学习认证的人可以更好地理解其中的复杂性并获得更接近的结果。
问题陈述
如果您打算使用机器学习来预测足球比赛，那么您应该知道您的项目目标是什么：
首先是设计一个网络抓取机器人，收集比赛的所有细节
下一步是创建一个可以预测比赛结果的机器学习监督模型
最后，我们评估模型
ETL 和数据探索
第一步是网页抓取 (Web Scraping)。
在分析收集到的信息之前，了解这些信息是如何收集的至关重要。因此，这部分信息将由为分析数据库而开发的网络抓取机器人访问。一旦程序运行以从比赛中提取数据，就该开发新代码了。这个新代码将把整个赛季的所有比赛 URL 传送到自动化机器人来完成这项任务。