对于工业产品公司来说,了解销售活动对于发展销售活动至关重要。
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这是原文的摘录。本文是为《供应链管理评论》 2018 年 9 月至 10 月版撰写的。完整文章可供当前订阅者阅读。
2018年9月至10月
如果现在是 9 月,那么一定是 Gartner 的《供应链管理评论》本期头条文章《25 大供应链》发布的时候了。当我阅读 Gartner 今年的文章时,我惊讶地发现,有这么多 25 大企业推出了下一代供应链计划,利用大数据、人工智能 (AI)、机器人流程自动化 (RPA)、机器学习等技术来数字化供应链。这让我不禁想问:其他企业是落后了,还是已经准备好追随领导者了?
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我在 2018 年 5 月/6 月的 Insights 专栏文章中写道:“销售组织影响工业产品需求”。文章指出,在消费品公司,销售组 马耳他电子邮件列表 织制定的预测和计划往往受到质疑。相反,在工业品公司,了解销售活动对于制定这些计划至关重要。
我的建议是,销售预测模型应该考虑销售人员活动的各种因素对销售的量化影响,以及潜在
客户未来销售机会(即销售渠道)的状态。我注意到,一般来说,从交易订单管理系统中提取的历史销售数据对于消费品需求预测至关重要。
同时,在预测工业产品时,从客户关系管理 (CRM) 系统(如Salesforce.com)获取的未来潜在客户信息最为关键。虽然我没有在专栏中断言这一点,但我也相信 CRM 系统在消费品公司也非常有用。
本专栏讨论了如何使用 CRM 系统来制定更准确的计划和预测。