自 2023 年以来，随着生成式人工智能的兴起，“即时工程师”职业应运而生。这位专业人员的使命是设计提示、精准指令，以引导AI走向最佳结果。由于对这些系统的了解不断加深，各个行业（技术、金融、视频游戏）的公司都在招募能够充分发挥这些工具潜力的专家。
在本文中，了解这个未来职业所提供的使命、技能、培训和机会。
目录
什么是快速工程？
一名快速工程师的使命是什么？
如何成为一名敏捷工程师？
如何进行快速工程训练？
Prompt Engineer 的薪水是多少？
及时工程师有哪些机会？
标准 信息
教育程度 巴克+5
推荐学士学位 科学家
就业能力 非常好
起薪 每月毛收入 5,850 欧元
薪资已确认 每月总收入 16,150 欧元
移动性 非常好
关键技能 人工智能、编程语言、写作、分析、耐心
业务领域 科技、网络安全、金融、视频游戏、健康、汽车
什么是快速工程？
提示工程是生成人工智能领域中的一个关键过程。它涉及制定指令（称为提示） ，指导像ChatGPT或DALL-E这样的生成 AI产生准确的结果。这些提示可以是简单的问题，也可以是更复杂的查询，包含多个参数。目标是获得适合用户特定需求的相关答案。
为什么及时工程对于企业来说至关重要？
在生成式人工智能越来越多地融入业务流程的背景下，快速工程变得至关重要。公司使用这些技术来自动执行复杂任务，例如内容创建、数据分析和图像生成。如果没有精心设计的提示，人工智能得到的结果可能是近似的或不相关的。
因此，提示工程师在优化提示质量以提高生成式 AI 模型的性能方面发挥着关键作用。这种优化使得充分发挥人工智能在技术、网络安全甚至营销等领域的潜力成为可能。
成为一名及时工程师
生成式人工智能与传统人工智能有何不同？
生成式人工智能与传统人工智能的主要区别在于，生成式人工智能能够从LLM（大型语言模型）类型的模型中生成新的内容。传统的人工智能旨在使用预编程算法来解决特定问题，而生成式人工智能则能够根据大量数据根据提示创建新的答案。
LLM （例如ChatGPT或DALL-E中使用的）允许 AI 生成文本、图像甚至代码来响应查询。这些模型在数十亿个数据点上进行训练，使它们能够理解和处理复杂的查询，为商业应用提供了几乎无限的潜力。
什么是提示？
提示是提供给生成式人工智能以获得响应或结果的文本指令或数据集。提示可以非常简单，就像一个问题，也可以更复杂，包含特定的信息或参数。
生成式人工智能的成功很大程度上取决于提示的质量。精心设计的指令可以产生根据用户需求量身定制的准确结果，而设计不当的指令则可能导致不准确、不相关的答案、人工智能幻觉甚至错误的信息。因此，及时工程师的职责就是掌握这门艺术，以提高人工智能的性能。
编写提示时要遵循的规则
要写出有效的提示，您需要定期使用人工智能，每次尝试新方法以获得不同的、更高级的结果。为了确保您正确开始，以下是编写提示时的 最佳做法列表：
清晰度：提示应措辞清晰简洁，以避免人工智能生成的响应产生歧义。
准确性：提示越准确，结果就越相关。建议纳入具体细节，以有效指导AI。
情境化：为人工智能提供情境有助于获得更有针对性的响应。例如，指定任务的目标或预期的语气可以提高响应的质量。
使用参数：对于更复杂的任务，将格式或约束（例如：CSV 格式）等参数集白俄罗斯电报数据 成到提示中可以更好地控制 AI 生成的结果。
迭代：测试提示的多个版本有助于完善获得的结果，这是提示工程师工作中的常见过程。
快捷工程培训
一名快速工程师的使命是什么？
即时工程师的目标是通过制定以最佳方式引导人工智能的请求，充分发挥人工智能的潜力。敏捷工程师的使命根据活动领域而有所不同，但他们都有一个共同的目标：改善人工智能与用户之间的交互。
快捷工兵执行的任务
Prompt Engineers参与了使用生成式 AI的公司内的各种任务。他们经常从事使用人工智能来自动执行复杂任务的项目，例如内容创建、数据管理或图像和代码生成。
在他们当前的任务中，我们发现提示的设计和改进可以优化聊天机器人或虚拟助手的人工智能的响应。它们还可用于测试人工智能模型的逻辑推理能力，通过向其提出结构化问题，促使人工智能分步“思考”。
即时工程师任务的另一个重要方面是识别人工智能模型的局限性和潜在偏见。通过反复测试和逐步调整提示，他们可以提高人工智能生成的响应的可靠性。