CUDA：并行处理革命 - GPU 如何加速 AI 开发CUDA：并行处理革命 - GPU 如何加速 AI 开发
从图形计算到人工智能：CUDA 和 GPU 计算的迷人世界
抽象的
Nvidia 如何利用 GPU 的力量推动技术未来发展
新时代的诞生：什么是CUDA？
嘿，技术爱好者们！你听说过 CUDA 吗？不？那么现在是时候了！ CUDA，即“统一计算设备架构”，是并行处理的超级英雄。想象一下，如果您突然可以同时执行数千项任务 - 这正是 CUDA 为计算机实现的功能！
CUDA 的起源
CUDA 由 Nvidia 于 2007 年开发，基于 Ian Buck 和 John Nichols 的开创性工作。但这背后到底意味着什么呢？嗯，CUDA 允许我们将 GPU（图形处理单元）的强大计算能力用于不仅仅是视频游戏。很酷吧？
GPU：不仅仅用于游戏
你以为你的显卡只能用来玩游戏吗？远非如此！ GPU 是真正的计算奇迹，其最初的设计目的是在几分之一秒内计算数百万个像素。
从像素到并行处理
想象一下：如果您以 60 FPS 的速度玩 1080p 的游戏，则每帧必 委内瑞拉 WhatsApp 数据 须重新计算超过 200 万像素。这需要能够以闪电般的速度执行复杂数学运算的硬件。这就是 GPU 发挥作用的地方！
并行处理的威力
GPU 与 CPU：不公平的比较？
让我们比较一下：像 Intel i9 这样的现代 CPU 有 24 个内核。听起来很多？拭目以待吧！ RTX 4090 等现代 GPU 拥有超过 16,000 个核心。这就像是将自行车与喷气式飞机进行比较！
万亿次浮点运算：数字变得令人眼花缭乱
GPU 现在以每秒万亿次浮点运算来衡量。这意味着它们每秒可以执行数万亿次浮点运算。尝试快速数数！
CUDA：AI革命的关键
CUDA 如何推动 AI 发展
你知道为什么CUDA对于人工智能的发展如此重要吗？很简单：深度神经网络，现代人工智能的基础，需要巨大的计算能力。 CUDA 使开发人员能够利用这种强大功能并训练几年前还无法想象的 AI 模型。