在当今数据驱动的世界中，企业必须利用数据分析的力量。但是请你扪心自问：你是否经常投资昂贵的软件，却发现所期望的投资回报并没有实现？别担心，你并不孤单。在本文中，我将向您展示如何理解和使用四个级别的数据分析来获得真正的见解并做出明智的决策。
数据分析为何常常失败
许多公司在没有明确战略的情况下就一头扎进数据分析领域。他们购买最新的软件，收集大量数据并希望获得最好的结果。但如果不了解如何合理使用这些数据，就好比买了一辆跑车却不知道如何驾驶它。
与企业目标之间缺失的联系
一个常见的错误是启动与公司总体目标无关的数据分析项目。想象一下，你花费数周时间进行详细分析，但最后却发现结果与任何人都无关。很令人沮丧，对吧？
“神奇”软件解决方案的神话
许多提供商承诺他们的软件将解决所有数 巴林 WhatsApp 数据 据问题。但抱歉，这太荒谬了。仅靠技术是不够的。它还需要具备适当技能的人从数据中提取有价值的见解。
数据分析的四个层次：概述
为了真正从数据分析中获益，我们需要了解四个层次：
描述性分析
诊断分析
预测分析
规范分析
听起来很复杂？别担心，我们会一步一步地看一下。
级别 1：描述性分析——发生了什么？
描述性分析就像医生看着病人说：“是的，你病了。”知道这一点很好，但帮助不大，对吧？
在商业世界中，描述性分析意味着收集和处理数据。我们创建报告、仪表板和可视化内容。这很重要，但这只是第一步。
漂亮图表的陷阱
很多公司就此止步。他们拥有出色的仪表板但不知道如何使用它们。这就像买了一辆漂亮的汽车却从来没有开过它。
第 2 级：诊断分析——为什么会发生这种情况？
现在事情变得令人兴奋了！在诊断分析中，我们会问：“为什么这些数字看起来像这样？”这就是好奇心、创造力和批判性思维发挥作用的地方。
从观察到知识
假设您的销售报告显示销售量突然增加。很酷，但是为什么呢？这是新的营销活动吗？季节性影响吗？真正的侦探工作就从这里开始。
第 3 级和第 4 级：预测分析和规范分析
这些高级水平涉及预测未来发展和自动化决策。但要小心：如果前两个阶段的基础不牢固，那么它们往往毫无用处。
数据素养：成功的关键
事实是：只有大约五分之一的员工在处理数据时感到真正安全。这就像尝试经营一家五星级餐厅，但五名厨师中只有一名会做饭！