数据可视化是将信息输入人类大脑的有效方式，正如 Tableau Software 的可视化分析研究员兼Visual.ly顾问 Robert Kosara 所说，可视化使我们的世界变得真实。但即使创建可视化的人是诚实的，我们也不能总是相信我们的眼睛所看到的东西。我们的视觉感知系统经过数百万年的进化（其他一些动物也能看到视错觉），它非常有效，但它仍然有一些怪癖。有时它会走捷径来提高效率，而这些捷径在视错觉中就暴露无遗。 在数据可视化环境中，错觉是危险的，因为它们会让我们看到数据中实际上并不存在的东西。良好的做法可以帮助我们避免这些视觉错觉，但偶尔它们仍然会通过设计选择或数据排列方式的怪癖潜入。视觉错觉主要有两种类型：生理错觉和认知错觉。在设计数据可视化时，注意这些错觉并留意它们会很有用。
生理
生理错觉的产生源于我们的视觉系统物理工作方式。我们的解剖结构和生物化学在产生这些错觉的过程中发挥作用。它们通常与颜色或亮度有关，但运动也会导致它们。这些错觉影响数据可视化的最常见地方之一是色标。要避免它们，请选择好的颜色。彩虹永远不是好的定量尺度，部分原因是我们的视锥细胞的工作方式。不同的色调会激活我们眼睛中的不同视锥细胞。这些视锥 阿根廷手机数据库 细胞分为几类（红色、绿色、蓝色），我们的大脑很难将它们合并为一个连续的色调范围。这会导致原本平滑的数据出现看似急剧的变化。 残像不会直接影响数据可视化，但它们可能是比较两张图表的一种有趣技术。当我们眼睛中的神经对某样东西过于习惯以至于它们被卡住，而我们在看别处时看到的是该图像的反面时，就会出现残像。这种方法是否非常有效还不得而知，但这是一个有趣的想法。
认知的
认知错觉的产生源于我们大脑的工作方式。我们的每只眼球输入的大多是 2D 信息，其格式与位图非常相似，而我们的大脑已经进化出极其高效的系统来解释这些信息并将其转化为我们世界的语义心理 3D 模型。从识别物体到估计物体的未来运动，这些系统产生的错觉涵盖了一系列可以归类为格式塔心理学一部分的事物。 认知错觉通常是数据可视化中更严重的问题，因为它们数量更多，而且非常狡猾。它们发生时通常更难察觉，因此它们会出现在不好的地方。颜色不仅存在生理错觉问题，还会受到我们的认知过程的损害。周围的颜色对我们感知颜色的方式有很大影响。元素位置、背景颜色、边框和间距都可以帮助缓解这些问题。 尺寸错觉也可能是一个大问题，而且也来自上下文。它们在气泡图和节点链接图中尤其成问题，因为元素放置中没有规则的网格来帮助提供尺寸参考。Junk Charts 的 Kaiser Fung就此话题发表了一篇精彩的文章。 不管是哪种错觉，它们都绝对会给准确描绘数据带来困难。最好的防御措施就是了解可能导致错觉的情况，当你的可视化出现这些情况时，请仔细检查错觉。如果出现错觉，可能是时候对可视化进行一些更改了。为了好玩，这里有一只猫看到了旋转的蛇错觉。