一旦您通过查看潜在客户数据并与客户交谈获得了收获，请与销售团队的合作伙伴分享这些内容，以获取他们的意见。另外，您将能够从公司的流程中获得更多见解。例如，也许客户记得他们的代表打来的电话和促使他们注册的折扣，但他们实际上有一个演示，后续电话，折扣是第二个报价。当您将潜在客户评分指标放在一起时，这是非常有用的背景。虽然营销和销售在同一页面上开发公司的潜在客户评分流程很重要，但它可能更重要随着这种做法成为潜在客户开发和收入目标的一部分，他们仍然保持一致。
因此，请尽早将销售人员纳入对话中，以便共同努力建立潜在客 巴西电报数据 户评分系统，并计划定期检查以在微调时创建反馈循环。既然您已经掌握了数据，请选择您的潜在客户评分模型，并确定哪些属性对您的转化率影响最大。有大量不同的属性，但您发现的大多数相关属性将分为三个部分：人口统计和公司信息、参与活动和收购详细信息。人口统计潜在客户评分模型这些属性可帮助您构建基于个人或公司属性的潜在客户评分模型：年龄性别身份职位行业公司规模公司收入预算行为潜在客户评分模型而背景信息是关键，您的潜在客户与您的品牌互动的方式可以很好地表明他们对您的产品感兴趣的程度。
以下是您可以用来构建行为线索评分模型的一些属性：站点访问在关键页面上花费的时间白皮书下载网络研讨会或活动出席时事通讯订阅电子邮件打开并点击购物车活动销售电话演示请求评论忠诚度或推荐计划参与获取渠道线索评分模型人们如何找到您的企业可以告诉您很多关于他们是品牌粉丝还是付费客户的信息。这些获取详细信息考虑了人们找到您的路径：获取渠道推荐来源与公司的关系与竞争对手的关系这不是完整的列表，但它是开始构建模型并开始为每个属性分配值的好地方。这是潜在客户评分模型的基础，因此花点时间在这里很重要。一旦设置了潜在客户评分框架，就可以设置阈值了。