在上周举行的首届大会上，Nesta 的新集体智能设计中心将来自不同背景的顶尖学者和从业者聚集在一起，分享有关集体智能项目的知识，并提出研究思路和重点，以推动新兴的集体智能设计领域的发展。阅读当天提出的众多想法和问题中的 10 个。
在 Nesta 的新集体智能设计中心，我们正在寻找如何充分利用人类集体智能和机器智能来解决复杂的社会挑战的见解。
作为第一步，我们将提供高达 20,000 英镑的资助，用于进行实际实验，以提供有关如何做好这项工作的可行见解。
我们知道，人工智能等新数字技术可以帮助我们更快地分析、预测、学习、交流和做出更好的决策。它们可以让群体变得比各部分的总和更聪明，并更大规模地调动人类智慧。但这并不是理所当然的。它需要精心设计和全力以赴的协调。
在上周举行的首届“设计集体智能”会议上，我们汇集了来自不同背景的顶尖学者和从业者，分享有效的方法，并提出研究思路和重点，以帮助推动集体智能设计这一新兴领域的发展。
尽管集体智能领域有许多前景光明的实践——从Zooniverse到Consul，从Duolingo到Patient Innovation，但对于不同问题的最佳集体智能方法类型以及如何使现有的努力更加有效，仍有许多悬而未决的问题。
以下仅是当天提出的众多想 Office 365 数据 法和问题中的 10 个 - 这些想法涵盖了一系列领域和集体智慧设计的不同方面。
一般问题
在任何集体智慧工作中，我们如何才能创造和衡量聚集合适人才（质量）和大量人员（数量）之间的最佳平衡？是否存在最佳平衡？
我们如何才能更好地衡量集体智慧相对于其他方法的有效性？
是否存在不同集体智慧模型的原型，可以让我们复制、调整或扩展到其他问题或环境？
健康
如何使用非临床数据集（例如搜索数据、购物数据）在医疗保健系统出现健康问题之前识别出有健康问题的人并改善预防？
我们能否利用集体智慧让健康服务提供者更加了解心理健康？例如，识别具有心理健康基础的身体健康状况，或预测身体健康状况的变化会如何影响心理健康？
人道主义援助
如何将人工智能与人类集体智慧相结合，帮助我们更好地预测人们在人道主义危机情况下的真实行为，而不是依赖于假设人们会理性行事的现有模型？
环境
我们如何才能以合乎道德且保护隐私的方式最大限度地发挥二手数据源（如 Facebook 上的假期快照）的潜力，将其用于生物监测等公民科学应用？
我们如何设计集体智慧努力，使其不止于收集数据（例如众包空气质量数据），而是更有效地转化为行动？
我们如何才能更好地结合不同的集体智慧计划，构建更复杂、更全面的栖息地和环境变化图景，例如通过结合不同的公民科学计划？
民主
压力团体如何影响民主空间中的集体智慧过程？
正如这份问题清单所示，我们非常有必要尝试新的方法，而且最重要的是，要了解哪些方法有效。
如果您认为您可以帮助回答其中一个问题，或者如果您对应用研究或实际实验有自己的想法，可以为设计或运用集体智慧的最佳方法提供证据，请查看我们的新资助。