情绪极性和情感分析
大数据营销的另一大优势是，得益于人工智能和编程的进步，它能够识别评论行动或结果是消极的还是积极的。举例来说，很明显，在所有竞选活动中都会进行许多研究，以了解选民对特定政党或候选人的感受，以及评论在这种情况下来自社交网络等。
我们为您提供了一个说明性图表，该图大数据营销的具体案例以及某些连锁酒店用户的情绪。
它既可以看作大数据营销，也可以看作竞争的研究。
什么是大数据？推文极性
当今的大数据挑战
大数据营销面临四个主要挑战，企业尚未完全巩固大数据营销。
了解用大数据收集哪些信息
我们开始谈论经验。
同样的，在每种具体情况下，它都会告诉我们应该提取什么类型的信息，以及最 白俄罗斯 WhatsApp 数据 重要的是如何提取它。
这就是许多大数据公司承担风险的地方，因为客户可能并不总是能够获得需要处理的信息。
我们需要确定可靠的信息来源，以便做我们想做的事情。
知道如何分析和呈现信息
大数据营销涉及提取和分析信息，还涉及以适合每种类型的公司和职位的格式呈现信息。
对于营销总监来说，信息可能以简单直接的仪表板呈现，而对于经理来说，可能需要以不同的方式查看信息。再次个性化，但在这种情况下，针对的是使用大数据营销的公司。