如果您在经营业务时没有充分利用生成式 AI，您可能会落后。了解生成式 AI 模型的类型及其常见用例，可以更好地了解您的品牌如何从中受益。
哈尔吉奥特·考尔
哈尔吉奥特·考尔
2024 年 2 月 2 日
生成式人工智能
在 Facebook 上分享
在 LinkedIn 上分享
在 Twitter 上分享
生成式 AI 模型的类型
目录
生成式人工智能模型是一种能够根据所学模式和示例创建新内容（如文本、图像和音乐）的人工智能。它使用算法生成原创且逼真的输出，无需直接人工输入。
据《福布斯》报道，未来八年，生成式人工智能的价 希腊 WhatsApp 数据 值将增长 1800 亿美元。生成式人工智能最受欢迎的类型包括变分自编码器 (VAE)、生成对抗网络 (GAN) 和 Transformer 等自回归模型，它可确保各行各业的公司能够更快地创建更好内容。
生成式人工智能的使用案例日益增多，几乎使一切皆有可能，从创作音乐到使用基于人工智能的音乐可视化解决方案，再到几乎无需人工干预即可制作高质量的人工智能视频。
在我们的博客中，我们解释了六种顶级的生成式 AI 模型及其在多种用途中的用例。因此，请继续阅读以获取最佳知识。
产生
关键要点
切换
生成式人工智能的新兴产业
在我们开始研究类型和用例之前，您必须查看以下一些数字，以了解这项技术的发展速度，确保采用生成式人工智能是最佳决策。
上图显示，到2032年，生成式人工智能的收入将达到1.3万亿美元。
在企业家中，64%的高管有采用生成式AI模型来获得更好业绩的紧迫感。
这些数字证明企业家已经意识到了生成式人工智能算法的价值，并且大多数企业家已经开始使用它们。其他人则计划在未来两年内这样做。
现在让我们看看可以用于多种目的的 AI 模型类型，例如创建内容、图像、视频等。一种流行的工具是AI 图像生成器，它可以利用深度学习技术将文本提示转换为独特的视觉效果。
想要进一步了解生成式人工智能吗？请查看我们的综合指南。