另一个需要考虑的因素是与 gpu 制造和关的供应链受到的影响。获得建造 llm 和电力中心的机器的交货时间越来越长，交货时间也越来越慢。靠近电源的廉价房地产很难找到。而容纳 gpu 的数据中心的能源使用可持续性取决于它们的位置。gamazaychikov 表示，数据中心的排放量将因当地电网是依赖化石燃料（如印度或大平原上游）还是可再生能源（如斯堪的纳维亚国家或加拿大东部）而有很大差异。
“客户应该尝试了解各种模型的相关能源效率以及它们有哪些选择，”gamazaychikov 说。“目前，不幸的是，这还很不透明，但一个很好的替代方法是模型大小（例如 xgen 与 gpt-3），这是提供商会提供的。”
投资前
许多公司将开始在日常使用中更多地使用生成式人工智能。这是一项投资，但需要多少预算取决于 银行数据 地将 llm 与更新的数据相结合 — 从而提高整个组织的生产力。 设计销售薪酬计划就像是陷入了充满不确定性的迷宫中。您可以根据所有正确的业务目标制定数据驱动的计划，但仍然会遇到一些关键问题。您会激励销售代表付出更多努力吗？您的薪酬计划会为您的业务带来更多收入吗？还是您的计划会大大低于预期？
答案很难说，因为你无法 100% 确定你的计划会奏效。但如果有办法将你控制的变量增加一倍，情况会怎样？如果你能以一种减轻不确定性并引导销售代表朝着正确方向发展的方式制定薪酬计划，情况会怎样？