读取模型的结构和特征
参考系统模型是专门为数据采集而设计的。
我们的目标是通过使用与特定用例相对应的 DTO（数据传输对象）来有效地提供数据。
例如，电子商务网站可能会定义一个 DTO，其中包含产品详细信息屏幕所需的信息，并且仅提供所需的数据。
这有助于防止不必要的数据检索并提高性能。
此外，通过利用QueryService，可以集中管理数据获取逻辑并提高参考模型的可维护性。
与 DDD（领域驱动设计）的亲和性
CQRS 是一种与 DDD（领域驱动设计）高度兼容的架构。
在更新模型中，实体和值对象用于实现领域逻辑。
另一方面，参考模型通过利用针对每个用例优化的 DTO 提高了整个系统的可读性和可维护性。
此外，CQRS 与领域事件和事件源相结合，有助于明确业务规则并提高系统一致性。
使用 DTO 的参考系统模型示例
在参考模型中，我们旨在利用DTO（数据传输对象）使数据获取更加高效。
例如，在用户管理系统中，可以设计成将 阿尔及利亚电报数据 获取用户基本信息的DTO与获取详细信息的DTO分离，从而只获取必要的信息。
这减少了数据库的负载并提高了应用程序的响应时间。
DTO 还支持类型安全的数据操作并有助于防止错误。
在CQRS中，更新模型和参考模型是分离的，但是在集成它们时会出现一些挑战。
例如，如果数据同步需要很长时间，参考系统模型可能无法提供最新的信息。
为了解决这个问题，使用事件源或异步消息传递来设计参考模型以便立即反映更新事件是有效的。
最小化模型之间的依赖性也很重要。
CQRS 的好处：拆分模型和数据库的好处
CQRS 的一大优势是通过拆分模型和数据库获得的灵活性和效率。
通过拆分模型，更新系统和参考系统各自拥有专用的设计，从而提高了性能和代码的可读性。
此外，拆分数据库可以提高可扩展性，并能够根据每个数据库的用途进行优化。
这些优势在大型系统和高负载环境中尤其明显。
本节更详细地描述了这些好处。