所以你可以在 Data Studio 中创建报告，并说正则表达式匹配，所以不要害怕正则表达式。我认为每个人都应该学习它。但如果你不太熟悉它，这是一个非常简单的方法。比如，每当关键词出现“为什么”、“如何”、“可以”、“什么”时，他们就表示在寻找一个问题。你可以把它改成任何你认为有意义的词。
但它只是提取了那部分数据。然后你就能明白我们是否有内容可以回答这些问题？没有，也许我们需要考虑一下。或者我们正在收集反馈。你可以过滤它，比如只显示平均排名低于20的问题的搜索结果。如果我们改进这些内容，也许就能有机会制作精选摘要。这是一个名副其实的数据金矿，你可以好好利用。
3. 变更。
第三是变化。正如我之前提到的，以 Facebook 为例，这是一个 瓦努阿图电报手机数据 很好的方法。我们有一个客户，在他们的来源和媒体中，Facebook 全部大写，Facebook 标题大小写，Facebook 小写，因为他们对使用 UTM 代码的方式非常熟悉。我们只是标准化了这些代码，以减少所有这些变化，这些都是很好的文本转换方法。
这只会让事情看起来更美观一些。我建议你这样做，尤其是在数据比较脏的时候。
4.逻辑
接下来是最重要的部分。这就是逻辑，我在这里简单说一下。逻辑有很多不同的组成部分。我现在展示的是一个转换或逻辑终止的情况。我们用它来清除不良通道数据。