我们对所有这些网站都有这些指标。当我们对其中一些网站进行修改时，无论是重大修改还是小改动，我们不仅仅关注转化率的表现。我们还会关注网站停留时间是否缩短，用户每次访问的页面数量是否减少，或者某些板块的跳出率是否上升。
比如说，我们调整了定价，上花费的时间减少了，每次访问的页面数 美国 WhatsApp 号码数据库 量和跳出率都差不多。与此同时，转化率也略有下降。
我们是否应该认为定价对我们的转化率产生了负面影响？或许并非如此。也许我们应该看看是否有其他变化，或者我们的流量来源也发生了变化。因为跳出率似乎没有上升，因为每次访问的页面数并没有太大变化，因为网站停留时间实际上有所下降，似乎有人正在通过定价页面来解决这个问题。他们正在从定价页面一路推进到转化页面，所以让我们进一步分析一下。
当你拥有这些层面的指标时，你就可以进行这类评估。如果你发现转化率下降了还是上升了，这正是精明的数字营销人员应该而且能够进行的数据探索。我认为这是一个强大而实用的工具，可以根据实际发生的情况做出假设。