地方
然后我们还会进行位置划分。比如，温哥华的所有数据都归为一组。温尼伯的所有数据也归为一组。埃德蒙顿、卡尔加里和多伦多的所有数据也归为一组。
属性（优秀、良好、优越、免费等）
第三点是属性。“最佳”、“优质”、“优质”、“免费”、“便宜”都汇，因为这些绝对是用户想要的关键词，而且它们通常会产生与你脑海中想象的短语截然不同的结果。
例如，搜索“卡尔加里的搬家公司”和搜索“卡尔加里顶级搬家 台湾 WhatsApp 号码数据库 公司”会得到截然不同的结果。在这种情况下，您可以找到 Yelp 的前 10 名榜单。或者，如果您搜索“卡尔加里最便宜的搬家公司”，则会得到不同类型的搜索结果。因此，通过按属性对关键词进行分组，可以真正帮助您确定这些类型的关键词会如何受到 Google 搜索结果类型的影响。
产品/服务
最后一点是产品/服务。我们会把每个产品和服务分组。STAT 的一大优点是可以实现智能标签功能。这样，我们就可以找出所有包含“best”的关键词，并把它们组合在一起。这样，如果我们以后添加更多关键词，包括“best”，它们就会自动归入该关键词组。这真的很有用，尤其是在你持续添加大量关键词的情况下。我建议先整理一些合理的思路。
您可以导入客户所有排名相关的数据，然后查看所有不同关键词的视图。但问题是，当您查看这一大组关键词时，数据量太大，很多有用的信息可能会被淹没在纷繁复杂的数据中。通过将其细分到非常小的层面，您可以开始了解特定类型关键词的搜索情况，以及您在竞争中的表现。