第一个趋势是测试人工智能在网站优化中的应用。SEO 专家越来越多地转向神经网络，将创意、分析和技术性任务委托给它们。像Screaming Frog和Semrush这样的人工智能工具可以分析索引错误、失效链接和重复页面，而智能延迟加载系统则可以根据需要加载内容，从而减轻服务器的负载。
技术优化仍然是网站良好排名的基础。如果技术运行不佳、加载缓慢，用户需要的页面无法打开，网站就会失去在搜索结果中的排名。以前，这项工作是由SEO专家手动完成的，但现在这项工作可以委托给人工智能。但目前还无法完全实现。
Pavel Kondrashov， i-Media首席搜索引擎推广经理
越来越多的客户希望将任务完全委托给技术。他们往往需要停下来，采取更有条理、更可控的方法。目前，人工智能的工作方式不够透明和可预测，无法突出任何特定的排名因素，因此如果没有SEO专家的参与，它就无法自主工作。
我们的建议：在开始测试之前，您需要明确定义想要用AI解决哪些任务，以及哪些指标可以评估其有效性。例如，增加自然流量、提升搜 电报筛查 索引擎排名。然后，在进行A/B测试时，将您的页面或内容分成几组，每组使用不同的AI策略。这样您就可以比较结果，了解哪些方法效果更好，哪些方法完全无效。如果实验成功，您可以扩大规模；如果实验失败，您可以及时回滚。
第二个趋势是分析和网站优化。 2024年，基于神经网络的搜索工具应运而生，例如Yandex Neuro、Google SGE 以及我们自己的搜索引擎 ChatGPT。这对 SEO 来说是一个挑战——用户可以直接在搜索结果中找到所有必要的答案，从而减少了信息查询的自然流量。
与此同时，谷歌和 Yandex 改变了对人工智能内容的态度。搜索引擎更加重视经验、专业、权威和信任（EEAT），强制要求内容创作必须由人工控制和修改。此外，去年，由于一份文档的泄露， SEO 专家开始对谷歌的排名原则有了更深入的理解。
研究所有这些数据并在此基础上优化网站非常重要。