ကျွန်ုပ်သည် : "ကမ်ပိန်း၏ ပစ်မှတ်တွင် အလားတူ လက္ခဏာများရှိသော အမျိုးသမီးများကိုပါ ထည့်သွင်းပါက၊ ကြော်ငြာနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှု တိုးလာမည်" ဟူသော ယူဆချက်ကို စမ်းသပ် နေပါသည် ။ ဤကိစ္စတွင် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုသည် ကြော်ငြာကိုနှိပ်ခြင်း သို့မဟုတ် စပွန်ဆာပေးထားသော ပို့စ်ကို နှစ်သက်ခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤ KPI များသည် ထုတ်ကုန်နှင့်
ကမ်ပိန်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။
ဖန်တီးမှု - ဤပစ်မှတ်အုပ်စုများ၏ လက္ခဏာရပ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ကြော်ငြာများကို စတင်ဖန်တီးပါ ။
အကဲဖြတ်ခြင်း - အရာအားလုံး စနစ်တကျရှိပါသလား။ ထို့နောက် အမျိုးသား (A) နှင့် အမျိုးသမီးများကို ဖုန်းနံပါတ်စာရင်း ပစ်မှတ်ထားသော ကြော်ငြာများကို လေးပတ်ကြာ စမ်းသပ် မည်ဖြစ်သည်။ သင့်မီဒီယာဘတ်ဂျက်၏ 50 ရာခိုင်နှုန်းကို option A သို့ ခွဲဝေပေးမည်ဖြစ်ပြီး ကျန်တစ်ဝက်ကို option B (A/B စမ်းသပ်ခြင်း) သို့ ခွဲဝေပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဘတ်ဂျက်၏ သေးငယ်သော ရာခိုင်နှုန်းဖြင့်လည်း စမ်းသပ်နိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် ကမ်ပိန်းတစ်ခု၏အစတွင် ၎င်းကို အကြံပြုလိုပါသည်။
ထိုးထွင်းသိမြင်မှု - အမျိုးသားပစ်မှတ်ပရိသတ် (A) နှင့် အမျိုးသမီးများကို ပစ်မှတ်ထားသည့် နည်းဗျူဟာ (B) နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက 10 ရာခိုင်နှုန်း ပိုများသည်။ ထို့ကြောင့် ပိုင်ရှင်သည် ပစ်မှတ်ပရိသတ်၏ လိင်နှင့် ပတ်သက်၍ လုံးဝမှန်ကန်ပုံရသည်။ အထူးသဖြင့် လူမှုကွန်ရက်တွင် အမျိုးသမီးများ၏ ဆက်ဆံရေးသည် အမျိုးသားများ ဆက်ဆံမှုထက် ယေဘုယျအားဖြင့် ပိုများသည်ဟု သုံးသပ်သည် ။
တုံ့ပြန်ချက် - ကမ်ပိန်းတွင် ပါဝင်ပတ်သက်သူများအား လှုံ့ဆော်မှု၏တိုးတက်မှုများအကြောင်း အသိပေးပါ။ ဘာတွေ သင်ယူပြီးပြီလဲ။ အကျိုးကျေးဇူးတွေက ဘာတွေလဲ။ အရေးအကြီးဆုံးကတော့- ဒါကို လက်ရှိကမ်ပိန်း(များ) မှာ ဘယ်လိုအသုံးချမလဲ။ ထို့နောက် ဤအသိပညာအသစ်ကို Trello board တစ်ခုပေါ်တွင် အလယ်ဗဟိုတွင် သိမ်းဆည်းပါ။ ဤနည်းဖြင့် ပါဝင်ပတ်သက်သူတိုင်းသည် လက်ရှိဆောင်ရွက်ချက်များအပေါ် ခေတ်မီနေစေပြီး ရရှိလာသော အသိပညာများကို လူတိုင်းအလွယ်တကူ ရရှိနိုင်သည်။Trello ဘုတ်ပေါ်ရှိ ကမ်ပိန်းသုံးသပ်ချက်
ဆိုရှယ်မီဒီယာစမ်းသပ်ချက် #၂
ဗဟုသုတ : စမ်းသပ်မှု နံပါတ် 1 က အမျိုးသားတွေဟာ အမျိုးသမီးတွေထက် ကြော်ငြာတွေကို ပိုကောင်းကြောင်း ပြသခဲ့ပါတယ်။ အသက်အရွယ် ကိုအခြေခံ၍ အနည်းငယ်ငယ်ရွယ်သူအား ပစ်မှတ်ထားခြင်းမဟုတ်ပါလား။
ကျွန်ုပ် အထင် : ကျွန်ုပ်တို့သည် အသက်အရွယ်သတ်မှတ်ခြင်းကို တိုးမြှင့်ပါက၊ ကမ်ပိန်း၏ စုစုပေါင်းအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။
ဖန်တီးမှု - အသက် 25-35 နှစ်အရွယ်များကို ပစ်မှတ်ထားသည့် နည်းဗျူဟာတစ်ခု ဖန်တီးပါ ။