我居住的社区会影响我的健康吗？没有车我怎么去看专科医生？我可以和医生分享我在家里测的血压和血糖读数，以便她监测我的状况吗？这些关键问题有助于推动精准医疗研究，并改善护理管理和协调。
尽管研究人员和医疗服务提供者力求从非临床环境中获取和整合有洞察力的患者数据，并了解社会和环境问题如何影响健康，但挑战依然存在。使用竞争和异步标准的数字医疗技术的爆炸式增长使得大规模数据集成变得困难。作为临床工作流程的一部分，有效收集和安全地集成健康社会决定因素 (SDOH) 数据（类似于使用可穿戴设备、传感器和移动应用程序的数据的挑战）仍然滞后。因此，来自临床环境之外的信息性健康数据与临床数据脱钩，阻碍了研究人员和临床医生获取新见解和提供更全面护理的能力。
推进精准医疗标准 (ASPM)
建立“精准医疗先进标准” (ASPM)项目 的目的是通过标准制定和测试来收集和共享医疗系统之外的有影响力的数据。ONC 开展了两个示范项目，以调查和指导移动医疗、传感器、可穿戴设备和 SDOH 数据的收集和使用。今天，ONC 发布了一份新的 ASPM 报告，分享了这两个示范项目的见解和结果。最终报告可在 HealthIT.gov 上找到 [PDF – 2.5 MB]。
精准医疗先进标准 (ASPM) 项目的建立是为了通过标准开发和测试来收集和共享医疗系统之外的高影响力数据。
移
随着移动医疗、传感器和可穿戴设备在个人中越来越受欢迎，医疗保健行业一直在迅速采用 Health Level Seven International (HL7®) 快速医疗互操作性资源 (FHIR®) 规范来满足互操作性需求。考虑到这一点，ASPM 移动、健康、传感器和可穿戴设备演示项目旨在实施由 ASPM 项目团队开发的 FHIR 应用程序数据交换评估框架和移动健康实施指南的功能要求（“框架和实施指南”），以捕获移动医疗、传感器和可穿戴设备数据。
马萨诸塞州伍斯特的 Reliant Medical Group 针对两种用例对该框架和实施指 证券和商品经纪人电子邮件列表 南进行了实际测试：确诊为 COVID-19 的患者和确诊为充血性心力衰竭的患者。患者获得了一种用于监测生命体征的设备，该设备使用移动应用将结果传送到他们的电子健康记录 (EHR)，并且他们的临床护理团队遵守该框架和实施指南以进行标准化数据收集。
在生产环境中，使用患者互动应用程序 Get Real Health® 和医疗信息技术开发商 athenahealth 之间的合成患者数据对框架和实施指南进行了额外测试。演示共享了合成数据，这些数据模拟了使用 EHR 的消费设备测量的 COVID-19 风险因素。
健康的社会决定因素
尽管 SDOH 对患者结果有影响，但在高效地从患者那里获取相关信息并以标准化格式与医疗服务机构共享方面仍存在明显差距。整合医疗企业评估管理和数据收集 (IHE ACDC) 配置文件旨在通过评估和问卷来获取 SDOH 数据，并与马萨诸塞州波士顿的 Fenway Health 和 athenahealth 和华盛顿大学合作进行了测试。
Fenway Health 使用问卷来获取和传输患者响应数据，包括患者的住房、生活条件、交通和食品安全。这些数据使用 IHE ACDC 配置文件获取并以 HL7 FHIR 格式传输到 EHR，这样可以轻松地与提供商共享结果。该项目实现了 IHE ACDC 配置文件在收集 SDOH 数据方面的示范性使用，以及其未来在患者护理和研究中的潜力。
标准发展的未来机遇
这些演示不仅让我们深入了解了收集和共享某些类型的健康数据所面临的挑战，还提出了未来工作中需要考虑的潜在解决方案。这些解决方案包括制定一项计划，鼓励消费设备制造商采用 HL7 FHIR 等标准，并改善标准开发组织之间的协作，将 SDOH 和个人/移动设备的数据与健康 IT 集成在一起。
我们对在捕获和整合患者数据以帮助改善患者护理和健康方面所取得的进展感到兴奋，并期待进一步推进高影响力健康数据的标准化收集。