快速采用人工智能的 5 种方法

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营销人员必须弥合人工智能快速进步与滞后采用之间的差距，否则就有被抛在后面的风险。
Melissa Reeve于 2024 年 10 月 29 日上午 11:50 发布 | 阅读时间：5 分钟
与 MarTechBot 聊天
上个月，我参加了由营销人工智能研究所主办的营销人工智能大会（MAICON），这是一项年度盛会，已发展成为营销人员在其领域推动人工智能发展的中心。

今年是 MAICON 举办的第五年，吸引了 1100 多名对人工智能的快速 新西兰电话数据 发展和潜力感兴趣的人。Paul Roetzer、Adam Brotman 和 Andy Sack 等行业专家分享了见解，而 OpenAI 的新模型“Strawberry”的发布也为此次活动增添了紧迫感。

一个主要主题是，即使人工智能发展迅速，许多营销人员和组织在采用方面仍落后。为了在未来蓬勃发展，营销人员需要采取战略性、组织范围内的人工智能方法，否则可能会在人工智能本土竞争对手领先时被甩在后面。

营销 AI 鸿沟
在开幕主题演讲中，Roetzer 展示了图像生成技术的发展速度，不到一分钟就能生成高质量的图像。然而，当我在会场四处走动时，我发现许多营销人员仍在尝试使用人工智能。

大多数公司都在非正式地试验 GPT 模型，而他们的组织则致力于将 AI 战略正规化。这导致许多“ AI 的随机行为”与更广泛的业务目标脱节。