利用数据和算法实现超个性化

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samiaseo222
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利用数据和算法实现超个性化

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Temu 使用广告来获取用户,然后利用数据和算法来个性化购物体验。

Temu 的主要功能之一是“为您推荐”页面,该页面鼓励用户根据过去的行为或购物车添加内容浏览流行商品和他们可能感兴趣的商品。

Temu:折扣电子商务颠覆者
得益于TikTok和 Instagram 等社交平台,消费者现 希腊 whatsapp 数据 在习惯通过滚动来查看内容。这种行为对 Temu 很有帮助,因为它提供了比页面布局更大量的用户数据,并降低了交互成本。

Temu 还通过其所有渠道收集数据,从应用程序和桌面网站到广告和电子邮件活动。它不断调整界面,提供有趣的体验,如小游戏和服装比赛,以推动参与度并提升用户体验。

Temu 还使用其算法在其主页上推荐商店和产品——所有这些都是根据用户数据得出的。

3)游戏化
游戏化在应用程序上并非新鲜事物。许多品牌都利用游戏化来吸引和吸引顾客,例如星巴克和丝芙兰。但很少有品牌像 Temu 那样将购物和游戏结合在一起。

Temu 应用程序的用户声称,他们被各种游戏元素所吸引,例如轮盘赌,可以给予优惠券奖励以及倒数计时器。还可以玩 Fishland、Coin Spin 和 Card Flip 等游戏来获得奖励。

Temu 通过游戏化,利用行为心理学策略来吸引消费者的注意力。例如,它利用社会认同原则,展示产品评论、五星评级数量、过去 24 小时内购买该产品的人数以及目前购物车中有该产品的顾客数量。
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