该人工智能系统能够理解文本和图像信息并生成语言。虽然它目前不用于一般搜索排名，但它用于一些特定的应用程序，例如“改进有关 COVID-19 疫苗信息的搜索并改进我们显示的特色文本片段。”
MUM 在 Google I/O 2021 活动期间 作为 新模型亮相，其功能比 BERT 强大 1000 倍，还可以结合多种语言的多次搜索，为用户提供最完整的响应。
Mum 是多模型的，也就是说， 它可以理解来自文本和图像的信息，并承诺在不久的将来将其能力扩展到视频和音频格式。谷歌分享的一个查询示例是“我已经攀登了亚当斯山，现在我想明年秋天攀登富士山，我的准备工作应该改变什么？”另一个例子是“你有一件理想的衬衫，但你想找到具有相同图案的袜子。现在，您可以在对衬衫进行视觉搜索时点击镜头图标，并要求 Google 搜索袜子上的相同图案。
这就是 MUM，谷歌希望用它来彻底改变视觉搜索的人工智能
正如您所看到的，这项新功能将帮助您 搜索可能难 保加利亚数据 以仅用单词定义的内容， 并且通过在单个查询中组合图像和文本，可以更轻松、更自然地表达问题。
其他活跃结果分类系统
神经一致性：一种人工智能系统，可以帮助谷歌理解查询和页面中概念的表示，并将它们相互关联。
原创内容系统：这保证了谷歌在搜索中首先显示原创内容，然后才是引用它的内容。这并不意味着信息不能被引用，但最重要的是通过包含上下文、观点和例子来增加内容的价值。重复的内容可能存在于多个网站之间或同一网站内，因此 Google 建议使用规范标签来了解哪个是主页。
基于删除的降级系统：Google 制定了允许删除某些类型的内容（例如抄袭、盗版或攻击性内容）的政策。考虑两个假设。一方面，合法删除，当他们收到大量有效的删除权利请求时，这会影响整个网站而不仅仅是被删除的内容。另一方面，当他们收到未经用户同意的个人信息使用请求时，个人内容的消除也与虚拟骚扰内容和露骨图像有关。