部分，Tealium y Exponea son ejemplos de CDP popes。
数据可视化工具
这本书是关于直观和便利的可视化数据的大量资料。对于利益相关者而言，察，而不是技术。
Tableau、Power BI 和 Looker 是此类别中最受欢迎的选项。
人工智能和机器学习平台
IA 和机器学习的基础知识可以提取数据的 匈牙利数据 重要见解。这些技术可以识别顾客、根据数据做出预测并自动做出决策。
TensorFlow、IBM Watson 或 Amazon SageMaker 等工具允许在您的营销计划中实施 AI 和 ML 算法。
社交聆听工具
这些平台允许您监控和分析社交网络和其他在线渠道中的对话。消费者的情感至关重要，识别出现的趋势并管理马卡的声誉。
Brandwatch、Sprout Social 和 Hootsuite Insights 是此类中的热门示例。
营销自动化平台
这是一种永久的自动化和个性化营销沟通方式和习惯行为数据。重要的是要实施营销策略并逐步升级。
HubSpot、Marketo 和 Salesforce Marketing Cloud 是市场上的一些领先选择。
Laclave está en elegir las Herramientas que mejorse Adapten a tus necessidades 特定和安全的 que puedan integrarse bien entre sí。请记住，工具的好坏取决于使用它们的人，因此在团队中进行反向培训和发展分析技能同样重要。
电子书组织虚拟混合活动
成功案例：营销大数据主导企业
在真正了解大数据的力量之前，没有什么比看看一些最具创新性的公司在改变战略之前如何使用它更好的了。让我们看看一些鼓舞人心的成功案例：
Netflix：个性化之王
Netflix 进行了一项测验，以帮助我们有效地进行营销，并为您提供帮助。该流媒体平台使用复杂的算法来分析超过 2 亿用户的观看行为。
不允许单独推荐内容个性化使用，中式非正式决定 sobre qué nuevos 显示生产。但是，制作《纸牌屋》的决定部分是基于数据分析，数据分析表明观众对演员凯文·史派西和导演大卫·芬奇有很高的兴趣。
结果：订阅者保留率高达 93%，行业平均水平非常高。
亚马逊：购买预测和价格优化
亚马逊是另一个在大数据基础上建立帝国的巨头。企业利用算法预测客户的预期，包括与其他客户进行比较。
您的个性化推荐系统占您销售额的 35%。此外，亚马逊每天根据需求、竞争和库存等因素调整价格数百万次。
星巴克：智能本地化和个性化
星巴克在决定在哪里开设新店之前，以一种令人着迷的方式使用大数据。在选择最佳地点之前，该公司会分析人口数据、交通模式，并计算在附近办公室工作的人数。
此外，您的移动应用程序使用位置数据和购买历史记录，当客户靠近星巴克商店时向他们发送个性化优惠。