对于知识图谱，谷歌借鉴了维基百科、中央情报局世界概况和Freebase等来源。后者是一个社区维护的数据库，旨在通过结构化元数据捕获数字领域的世界：具有属性的实体以及这些实体之间的关系。 Freebase 由 Metaweb 公司开发，该公司于 2010 年被 Google 收购。
收购 Metaweb 并不令人意外：谷歌获得了知识图谱的基础，现在不仅可以绘制数亿个网页，还可以绘制它们之间的数十亿个桥梁。并在其搜索 阿塞拜疆 Whatsapp 数据 结果中显示更好且相关的信息。您可以在本文中了解 Freebase 的工作原理以及如何将您的组织添加到此数据库。
借助由日益智能的知识图谱驱动的蜂鸟搜索算法，我们已经进入了语义搜索时代：搜索引擎可以更好地理解用户意图以及他输入的单词的上下文。关键在于，谷歌能够消除由于单词含义不同而可能产生的误解，因为这些单词（实体）之间的关系已经在知识图谱中映射出来了。
一个例子
例如，如果我输入“阿姆斯特丹博物馆夜巡”，谷歌就知道我正在寻找国立博物馆，而不是其他博物馆，因为夜巡就挂在那里。这显示在知识图谱中（搜索结果旁边）。